[发明专利]一种人脸图像采集方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010384123.5 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111291737B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 曹佳炯;李亮 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/08
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 刘立升
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 采集 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种人脸图像采集方法、装置和电子设备,该方法包括:基于采集到的人脸视频数据,提取预设数量帧人脸图像;对所述人脸图像进行用户意愿检测,得到检测结果;将所述检测结果作为第一判断条件,判断所述人脸图像是否满足采集条件;根据判断结果,确定是否采集所述人脸图像。本申请的方案,通过分析用户的刷脸意愿,将用户意愿分数作为第一判断条件来判断人脸图像是否满足采集条件,从而有效减少了误刷脸情况,提升了用户的刷脸体验,进一步还保证了用户的财产安全。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种人脸图像采集方法、装置和电子设备。

背景技术

人脸识别技术在近年来取得了巨大的突破,并在许多生产和生活场景得到了应用。例如,在诸如支付、考勤、出行等等场景,人脸识别系统都已经得到了广泛应用,极大地方便了人们的生活。

现有的人脸图像采集策略主要包括基于质量分的采集决策和基于多因子的采集决策。基于质量分的采集决策,一般采用单个CNN模型输出质量分,并卡阈值的方式来对输入图像进行是否满足采集条件的判断。基于多因子的采集决策,一般根据多个因素决定输入的人脸图像是否满足采集条件,常用因子包含人脸姿态、图像清晰度、图像亮度和人脸面积占比等等。现有的人脸图像采集策略容易导致没有刷脸意愿的用户的人脸图像被采集到人脸识别系统中,出现误刷脸情况。

有鉴于此,本领域需要一种能够减少误刷脸情况的人脸图像采集方法。

发明内容

本说明书实施例提供了一种人脸图像采集方法、装置和电子设备,通过分析用户的刷脸意愿,以有效减少误刷脸情况。

本说明书实施例采用下述技术方案:

本说明书实施例提供了一种人脸图像采集方法,该方法包括:

基于采集到的人脸视频数据,提取预设数量帧人脸图像;

对所述人脸图像进行用户意愿检测,得到检测结果;

将所述检测结果作为第一判断条件,判断所述人脸图像是否满足采集条件;

根据判断结果,确定是否采集所述人脸图像。

本说明书实施例还提供了一种人脸图像采集装置,包括:

采集模块,所述采集模块用于采集人脸视频数据;

提取模块,所述提取模块用于从所述人脸视频数据中提取预设数量帧人脸图像;

第一检测模块,所述第一检测模块用于对所述人脸图像进行用户意愿检测,得到检测结果;

判断模块,所述判断模块用于将所述检测结果作为第一判断条件,判断所述人脸图像是否满足采集条件;

确定模块,所述确定模块用于根据所述判断模块的判断结果,确定是否采集所述人脸图像。

本说明书实施例提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够执行上述人脸图像采集方法。

本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的人脸图像采集方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:本说明书的方案,通过分析用户的刷脸意愿,将用户意愿分数作为第一判断条件来判断人脸图像是否满足采集条件,从而有效减少了误刷脸情况,提升了用户的刷脸体验,进一步还保证了用户的财产安全。

附图说明

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