[发明专利]防止数据寄存器饱和溢出的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种防止数据寄存器饱和溢出的方法，包括：

接收关于目标数据的定点累加运算指令；

基于所述指令触发，确定在基于数据寄存器对应的预设比特位数进行定点累加运算时，输入的各数据元素的绝对值之和的设定阈值，所述预设比特位数为所述数据寄存器存放数据的比特位数；

根据所述设定阈值对所述目标数据进行拆分得到各数据子段，构成所述各数据子段的各数据元素的绝对值之和不超过所述设定阈值；

根据所述预设比特位数对所述各数据子段分别进行定点累加运算，并将得到的各定点累加结果分别存放在所述预设比特位数对应的所述数据寄存器中，使得所述数据寄存器未饱和溢出；

将各所述数据寄存器中的定点累加结果进行累加求和。

2.如权利要求1所述的方法，确定在基于数据寄存器对应的预设比特位数进行定点累加运算时，输入的各数据元素的绝对值之和的设定阈值，包括：

利用所述预设比特位数确定所述数据寄存器中存放数据的数值阈值，所述数值阈值防止所述数据寄存器发生饱和溢出；

根据所述数值阈值计算在基于所述预设比特位数进行定点累加运算时，输入的数据元素的绝对值之和的设定阈值。

3.如权利要求1所述的方法，所述预设比特位数的数据类型包括16bit位数的short。

4.如权利要求1所述的方法，所述定点累加运算为定点卷积运算。

5.如权利要求4所述的方法，所述定点卷积运算应用于深度学习引擎中，所述深度学习引擎包括如下一种或多种的组合：

基于深度学习的图像识别、语音识别和文本识别。

6.一种防止数据寄存器饱和溢出的方法，包括：

接收关于目标数据的定点乘积累加运算指令；

基于所述指令触发，确定在基于数据寄存器对应的预设比特位数进行定点乘积累加运算时，输入的数据元素的绝对值之和的设定阈值，所述预设比特位数为所述数据寄存器存放数据的比特位数；

根据所述设定阈值对所述目标数据进行拆分得到各数据子段，构成所述各数据子段的各数据元素的绝对值之和不超过所述设定阈值；

根据所述预设比特位数对所述各数据子段分别进行定点乘积累加运算，并将得到的各累加结果分别存放在所述预设比特位数对应的所述数据寄存器中，使得所述数据寄存器未饱和溢出；

将各所述数据寄存器中的累加结果进行累加求和。

7.一种防止数据寄存器饱和溢出的装置，包括：

接收模块，接收关于目标数据的定点累加运算指令；

确定模块，基于所述指令触发，确定在基于数据寄存器对应的预设比特位数进行定点累加运算时，输入的数据元素的绝对值之和的设定阈值，所述预设比特位数为所述数据寄存器存放数据的比特位数；

拆分模块，根据所述设定阈值对所述目标数据进行拆分得到各数据子段，构成所述各数据子段的各数据元素的绝对值之和不超过所述设定阈值；

定点累加运算模块，根据所述预设比特位数对所述各数据子段分别进行定点累加运算，并将得到的各定点累加结果分别存放在所述预设比特位数对应的所述数据寄存器中，使得所述数据寄存器未饱和溢出；

求和模块，将各所述数据寄存器中的定点累加结果进行累加求和。

8.如权利要求7所述的装置，确定在基于数据寄存器对应的预设比特位数进行定点累加运算时，输入的数据元素的绝对值之和的设定阈值，包括：

利用所述预设比特位数确定所述数据寄存器中存放数据的数值阈值，所述数值阈值防止所述数据寄存器中的存放数据发生饱和溢出；

根据所述数值阈值计算在基于所述预设比特位数进行定点累加运算时，输入的数据元素的绝对值之和的设定阈值。

9.如权利要求7所述的装置，所述预设比特位数的数据类型包括16bit位数的short。

10.如权利要求7所述的装置，所述定点累加运算为定点卷积运算。