[发明专利]一种人才需求预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种人才需求预测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：根据历史招聘需求信息，确定目标人才需求时间序列和辅助人才需求时间序列；对所述目标人才需求时间序列和所述辅助人才需求时间序列进行融合，得到正向需求时间序列；根据所述正向需求时间序列，确定目标人才的新需求信息。本申请提高了人才需求预测的针对性和准确度。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人才需求预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

人才需求预测技术是指根据历史需求数据对公司的未来人才招聘需求进行预测的技术。人才需求预测对企业、个人、政府均具有重要意义。如何提高人才需求预测的准确度和效率是业界难点。

相关技术从工作技能方面进行预测，只是反应市场对技能的需求趋势，但是忽略公司作为主体的人才需求，缺少针对性，准确度较低。

发明内容

提供了一种用于人才需求预测方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种人才需求预测方法，包括：

根据历史招聘需求信息，确定目标人才需求时间序列和辅助人才需求时间序列；

对所述目标人才需求时间序列和所述辅助人才需求时间序列进行融合，得到正向需求时间序列；

根据所述正向需求时间序列，确定目标人才的新需求信息。

第二方面，本申请实施例公开了一种人才需求预测装置，包括：

人才需求时间序列确定模块，用于根据历史招聘需求信息，确定目标人才需求时间序列和辅助人才需求时间序列；

人才需求时间序列融合模块，用于对所述目标人才需求时间序列和所述辅助人才需求时间序列进行融合，得到正向需求时间序列；

新需求信息确定模块，用于根据所述正向需求时间序列，确定目标人才的新需求信息。

第三方面，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请任意实施例所述的方法。

第四方面，本申请实施例公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请任意实施例所述的方法。

根据本申请的技术提高了公司人才需求预测的针对性，并且提高了人才需求预测的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请公开的范围。本申请公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种人才需求预测方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例提供的一种人才需求预测方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种人才需求预测方法的流程示意图；

图4A是根据本申请实施例提供的一种人才需求预测方法中的基于注意力机制的人才需求预测流程图；

图4B是根据本申请实施例提供的一种人才需求预测方法中的基于注意力机制的神经网络模型结构图；