[发明专利]一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统及方法在审
| 申请号: | 202010382378.8 | 申请日: | 2020-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN111578453A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
| 发明(设计)人: | 姜干清;李兴字;吴文结;刘文龙 | 申请(专利权)人: | 浙江大冲能源科技有限公司 |
| 主分类号: | F24F11/46 | 分类号: | F24F11/46;F24F11/64 |
| 代理公司: | 北京七夏专利代理事务所(普通合伙) 11632 | 代理人: | 刘毓珍 |
| 地址: | 310011 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 冷却水 优化 控制系统 方法 | ||
1.一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统,其特征在于,包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块;
其中所述数据采集模块,用于接入外界楼宇控制系统和空调控制系统等,获取中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数;
所述历史数据模块,用于存储系统读取到的各种数据,以及系统计算分析得到的结果;
所述大数据分析模块用于接收各个功能模块传输的信息,对信息进行处理分析得到运算结果,并将其下发至反馈控制模块;
所述反馈控制模块,用于将大数据分析模块提供的设定值下发给中央空调控制系统,并检验空调系统运行状态,验证大数据分析模块的计算结果,并将结果提供给历史数据模块。
2.根据权利要求1所示的一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统,其特征在于,所述大数据分析模块通过分析历史运行数据,判定当前的系统运行状态,得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等数据并将数据传送至反馈控制模块。
3.根据权利要求1所示的一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统,其特征在于,所述大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块可以单独设定和更新。
4.一种基于大数据分析的冷却水优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)数据采集:获取外界楼宇控制系统和空调控制系统中的中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数;
(2)历史数据存储:储存步骤(1)采集到的各个参数信息;
(3)大数据分析:通过分析步骤(2)历史数据储存的各个设备运行数据和参数信息;判定当前的系统运行状态,得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等具体数值。
(4)反馈控制:将步骤(3)中得出的优化后的设备运行设定数值下发至中央空调的工控系统,空调系统运行一端时间后再次读取系统运行状态数据,并再次进行大数据分析验证,并将结果和各项参数返回至步骤(2)进行储存。
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