[发明专利]基于网络层次分析法的电缆通道火灾风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种基于网络层次分析法的电缆通道火灾风险评估方法，其特征在于：包括下述步骤：

步骤1：火灾风险评估指标体系建立，选择电缆通道中的消防安全特征，建立火灾风险指标体系；

步骤2：火灾风险指标赋分，确定电缆通道的评估灰类及白化，并建立专家评分矩阵，构建灰色模糊评价矩阵；

步骤3：指标权重计算，针对所述消防安全特征中的每一个特征影响因素，获取所述影响因素与其他特征影响因素的相互影响关系，即指标的关联情况，针对所述消防安全特征的关联情况，获取相对重要性的专家矩阵，并对所述专家矩阵进行一致性验证，在所述专家矩阵通过所述一致性验证后，根据所述专家矩阵计算极限超矩阵，根据极限超矩阵获取权重向量，根据所述权重向量，获取针对各个特征影响因素的目标权重；

步骤4：风险评估，根据所述目标权重建立电缆通道的火灾风险水平的评估模型以对电缆通道进行火灾风险水平评估，根据评估结果，若风险可接受，则结束评估流程；若风险不可接受，则根据结果给出整改建议并整改，整改过后回到步骤2，继续评估流程，直到风险降到可接受范围内；

所述步骤2中，建立专家评分矩阵，确定电缆通道的评估灰类及白化具体过程为：设有N位专家参与电缆通道火灾风险的评估，设第k位专家对第i个评价指标的等级评估值为d_ik。将电缆通道消防安全特征的火灾风险分为n个灰类等级，并将第n类火灾风险赋予灰类阀值s_n，然后进行白化处理，设白化权函数如下：

函数f_n(d_ik)表示第k位专家第n类风险的第i个指标的白化权函数；

所述步骤2中，构建构建灰色模糊评价矩阵具体过程为：获得第i个指标对应第n个评价的灰类权重值r_in。利用公式计算r_in。将每个评价指标的所有评价灰类的灰色权重值r_in。之后按第n列代表第n个灰类等级，第i行代表第i个评价指标，编制出灰色模糊评价矩阵R：

2.如权利要求1所述的基于网络层次分析法的电缆通道火灾风险评估方法，其特征在于：所述步骤3中，针对所述消防安全特征中的每一个特征影响因素，获取所述影响因素与其他特征影响因素的相互影响关系具体过程为：根据所述消防安全特征建立针对所述电缆通道消防安全特征相互影响关系的专家评价表，获取所述影响因素与其他特征影响因素的相互影响关系。

3.如权利要求2所述的基于网络层次分析法的电缆通道火灾风险评估方法，其特征在于：专家矩阵中，表示一级指标间重要度关系的专家矩阵称为专家加权矩阵，表示二级指标间重要度关系的专家矩阵称为专家判断矩阵；

所述步骤3中，对所述专家矩阵进行一致性验证的过程为：

计算出所述专家判断矩阵与专家加权矩阵的最大特征值λ_max，并根据所述最大特征值，利用公式，n为矩阵阶数，计算所述专家判断矩阵与专家加权矩阵的一致性检验指标；

在所述一致性检验指标小于预设阈值时，判定所述专家判断矩阵与专家加权矩阵通过一致性验证；

在所述一致性检验指标不小于预设阈值时，判定所述专家判断矩阵与专家加权矩阵未通过一致性验证，调整所述专家判断矩阵与专家加权矩阵中的元素的值，直至所述专家判断矩阵与专家加权矩阵通过一致性验证。

4.如权利要求3所述的基于网络层次分析法的电缆通道火灾风险评估方法，其特征在于：所述步骤3中，在所述专家矩阵通过所述一致性验证后，根据所述专家矩阵计算极限超矩阵的具体过程为：

根据所述专家判断矩阵，构造未加权超矩阵W，其中W＝(W_ij),W_ij代表第i个因素对第j个因素影响关系的矩阵，W_ij的列向量就是将专家判断矩阵由特征根法得到的排序向量；

根据所述专家加权矩阵，构造加权矩阵A，其中A的列向量就是将各个专家加权矩阵由特征根法得到的排序向量；

将未加权超矩阵W每列归一化，用加权矩阵A将归一化的未加权超矩阵W转化为加权超矩阵其中a_ij为加权矩阵A中第i行j列的元素；

利用公式，将加权超矩阵化为极限超矩阵k为加权超矩阵固定所需要的自乘次数。