[发明专利]海量倾斜摄影三维模型数据调度方法及系统

权利要求书

1.一种海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于，包括以下内容：

S1、倾斜摄影三维数据按Tile获取中心点和LOD调度范围dRange，计算Tile的尺寸及LOD距离系数n；

S2、根据指定的层级数，利用四叉树和十六叉树结合算法，对所有的Tile进行按网格分层分级；

S3、对每个分层分级的Tile顶层瓦片进行顶点合并、模型简化、纹理简化处理以及LOD范围调度设置；具体如下：

S31、计算分块Block的半径dBlcokRadius；

S32、根据合并后的Tile数据采样生成合并Tile的高程模型数据DEM；

S33、对合并后的Tile数据生成合并Tile的真正射影像TDOM；

S34、根据DEM和TDOM数据进行新的TIN三角构网和贴图处理，生成新的模型数据；

S35、根据dBlcokRadius计算当前分块数据的LOD调度范围dBlockRange，并设置到每一层LOD调度范围PagedLOD中；

S36、按分块的key+指定的层级作为文件名进行数据保存；

S4、对产生新的Tile数据MergeTile，重复进行步骤S2-S3操作，直到新Tile的数据MergeTile的数据个数小于预设阈值时结束循环流程，完成数据调度算法。

2.根据权利要求1所述的海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于，所述步骤S1具体内容为：

S11、读取Tile数据，并获取其半径dRadius和边长dSide；

S12、读取Tile的顶层LOD调度范围dRange，并计算出Tile的LOD距离系数n；

其中，Tile的LOD距离系数n根据dRange和dRadius的关系式计算。

3.根据权利要求2所述的海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下内容：

S21、根据边长dSide计算网格大小dBlockSide：对4*4个Tile按一个网格进行计算每个网格的大小dBlockSide＝dSide*4，并对这个大小进行归一百化；

S22、建立分块Block网格数字字典BlockDict；

S23、判断Tile所归属的网格：循环所有的Tile数据，读取Tile的中心点vCenter，判断中心点位置所在的BlockDict的Block，如果不归属于现有范围内则新增数字字典条目。

4.根据权利要求1所述的海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于：所述步骤S32的生成合并Tile的高程模型数据DEM方法为，采用等距离采样间隔对合并后的tile进行循环获取对应点的高程值，并生成对应的DEM数据。

5.根据权利要求1所述的海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于：所述步骤S33的生成合并Tile的真正射影像TDOM方法为，把合并后的Tile数据进行数据加载，然后把相机角度设置为垂直向下和正射投影方式，并进行图片获取和导出成tif文件。

6.根据权利要求1所述的海量倾斜摄影三维模型数据调度方法，其特征在于：所述步骤S34的构网和贴图方法为，把DEM采用TIN三角的构网算法进行构网，然后把TDOM和构网数据进行坐标映射，并实现纹理贴图，生成新的模型数据。