[发明专利]一种配电箱预警系统及预警方法

权利要求书

1.一种配电箱预警系统，其特征在于，包括至少一个采集单元、至少一个网络单元，至少一个处理单元和至少一个终端设备；

所述采集单元用于获取配电箱中的监测数据；

所述网络单元用于接收并向外发送所述监测数据；

所述处理单元用于将所述监测数据输入至预设的趋势预测模型中进行预测，以得到对应的预警信息；

所述终端设备用于接收并显示所述预警信息；

所述采集单元还用于获取配电箱中各用电设备的年限数据，并将所述年限数据通过所述网络单元发送至所述处理单元处理，以确定是否生成年限预警信息；

将所述监测数据的部分数据作为样本数据进行学习训练，剩余数据作为验证数据；其中，学习训练具体包括：

对隐含的节点输出进行计算；

对于输出层的节点输出进行计算；

隐含的节点数按照以下方式进行确定，具体如下：

其中，n1为隐含的节点数；y为输入层的节点数；m为输出层的节点数；

对实际和目标间的输出误差进行计算；

倘若误差达到了预期的值便终止网络学习，否则进行返回并重复进行输出计算操作。

2.根据权利要求1所述的一种配电箱预警系统，其特征在于，所述处理单元用于将所述监测数据输入至预设的趋势预测模型中进行预测，具体包括：

采用所述验证数据对训练后的趋势预测模型进行验证，若未达到预设标准，则继续进行迭代训练，直至达标；

将实时采集的监测数据送入达标后的趋势预测模型进行预测。

3.根据权利要求2所述的一种配电箱预警系统，其特征在于，所述处理单元还用于对所述监测数据中的异常值进行替代处理，其替换方式按如下方式进行：

St＝D*Xt+(1-D)(St-1+Bt-1)；

Bt＝n(St-St-1)+(1-n)Bt-1；

Ft＝St+Bt；

其中，D与n为参数，取值均为0.5；Xt为t时刻的监测数据；St为平滑值；Bt为转换变量；Ft为异常数据的替代值。

4.一种配电箱预警方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种配电箱预警系统，所述方法包括：

通过采集单元获取配电箱中的监测数据；

利用网络单元接收并向外发送所述监测数据；

由处理单元将所述监测数据输入至预设的趋势预测模型中进行预测，以得到对应的预警信息；

通过终端设备接收并显示所述预警信息；

所述方法还包括：

通过所述采集单元获取配电箱中各用电设备的年限数据，并将所述年限数据通过所述网络单元发送至所述处理单元处理，以确定是否生成年限预警信息；

将所述监测数据的部分数据作为样本数据进行学习训练，剩余数据作为验证数据；其中，学习训练具体包括：

对隐含的节点输出进行计算；

对于输出层的节点输出进行计算；

隐含的节点数按照以下方式进行确定，具体如下：

其中，n1为隐含的节点数；y为输入层的节点数；m为输出层的节点数；

对实际和目标间的输出误差进行计算；

倘若误差达到了预期的值便终止网络学习，否则进行返回并重复进行输出计算操作。

5.根据权利要求4所述的一种配电箱预警方法，其特征在于，所述处理单元将所述监测数据输入至预设的趋势预测模型中进行预测，具体包括：

采用所述验证数据对训练后的趋势预测模型进行验证，若未达到预设标准，则继续进行迭代训练，直至达标；

将实时采集的监测数据送入达标后的趋势预测模型进行预测。

6.根据权利要求5所述的一种配电箱预警方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述处理单元对所述监测数据中的异常值进行替代处理，其替换方式按如下方式进行：

St＝D*Xt+(1-D)(St-1+Bt-1)；

Bt＝n(St-St-1)+(1-n)Bt-1；

Ft＝St+Bt；

其中，D与n为参数，取值均为0.5；Xt为t时刻的监测数据；St为平滑值；Bt为转换变量；Ft为异常数据的替代值。