[发明专利]基于图片素材的动效界面生成方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010378291.3 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111667562B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 黎焕;袁心宇 申请(专利权)人: 深圳思为科技有限公司
主分类号: G06T13/80 分类号: G06T13/80;G06T11/60;G06V10/75;G06V10/764;G06F9/451
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 闫冰冰
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图片素材 界面 生成 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种基于图片素材的动效界面生成方法和装置,其方法包括:识别图片素材中图像内容对应的第一素材类型;从预设的动效逻辑库中获取与所述第一素材类型相匹配的动效逻辑组件;根据所述第一素材类型确定所述动效逻辑组件在图片素材中的作用位置,根据所述作用位置将与所述第一素材类型相匹配的动效逻辑组件应用在所述图片素材中,以生成基于图片素材的动效界面。该方法可以实现为图片素材中不同素材类型的图像内容匹配出适用的动效逻辑组件,无需写代码和输出序列帧,动效界面的制作效率高,动效设计的门槛低。且可以实现动效逻辑库中的动效逻辑组件能够在不同的图片素材进行复用,实现批量处理图片素材,通用性强、动效品质好。

技术领域

本申请属于图片数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图片素材的动效界面生成方法和装置,还涉及用于执行该基于图片素材的动效界面生成方法的电子书设备及存储介质。

背景技术

目前,常规的程序界面开发过程是需要开发人员提供原型图,进而根据原型图进行界面布局设计来显示界面内容。其中,显示的内容包括开发人员用代码生成的视图以及开发人员集成设置在界面内的图片。

随着互联网多元化的发展,动态效果页面技术正在不断发展和应用。现有技术中,对程序界面进行动态效果呈现时,常规的做法是:将程序界面的平面素材进行二次加工并输出序列帧,或者针对平面素材的每个图层,逐一配置动效操作来实现动态效果的呈现。然而,这样的做法需要人工编辑动效代码和输出序列帧,工作繁复、动效单一,且成效的动态效果还需要调试,费时费力。而且,动效在输出时也存在耗时长、修改成本大、动效难以复用、无法实现批量处理等缺陷。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于图片素材的动效界面生成方法、装置、电子设备及存储介质,无需写代码和输出序列帧,动效界面的制作效率高,动效设计的门槛低,且通用性强、动效品质好。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于图片素材的动效界面生成方法,该方法包括:

识别图片素材中图像内容对应的第一素材类型;

从预设的动效逻辑库中获取与所述第一素材类型相匹配的动效逻辑组件;

根据所述第一素材类型确定所述动效逻辑组件在图片素材中的作用位置,根据所述作用位置将与所述第一素材类型相匹配的动效逻辑组件应用在所述图片素材中,以生成基于图片素材的动效界面。

结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述识别图片素材中图像内容对应的第一素材类型的步骤之前,还包括:

对所述图片素材进行栅格化处理。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述识别图片素材中图像内容对应的第一素材类型的步骤,包括:

对图片素材中的图像内容进行特征识别,获取所述图像内容在图片素材中的图层特征信息;

根据所述图层特征信息查询预设的图层特征-素材类型对应关系表,以识别获得图片素材中图像内容对应的第一素材类型。

结合第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述预设的图层特征-素材类型对应关系表通过训练神经网络模型的方式构建生成。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述识别图片素材中图像内容对应的第一素材类型的步骤,包括:

获取已对图像内容进行标签标注的图片素材;

对所述图片素材中的图像内容进行标签识别,获取与所述图像内容对应的标签信息,其中,所述标签信息中包含有图像内容对应的第一素材类型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳思为科技有限公司,未经深圳思为科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010378291.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top