[发明专利]基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010376472.2 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111563172A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 高军晖;谭润东;张心觉;江荣峰;龚建兵;楼敬伟 申请(专利权)人: 上海宝藤生物医药科技股份有限公司;上海宝藤医学检验所有限公司;上海张江医学创新研究院
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/242
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201203 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 动态 知识 图谱 构建 学术 热点 趋势 预测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法和装置。其中,方法包括:获取与目标词汇对应的论文文本,并根据所述论文文本,确定与所述目标词汇对应的高频词汇词典;根据所述论文文本和所述高频词汇词典,建立与所述目标词汇对应的知识图谱;确定所述知识图谱中各节点的网络指标,并根据所述网络指标得到与所述目标词汇对应的学术热点趋势排名。本发明实施例可以根据与目标词汇对应的论文文本建立知识图谱,可以根据建立的知识图谱中各节点之间的关系,确定各节点的网络指标,并根据各节点的网络指标对与目标词汇对应的学术热点趋势进行预测。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法和装置。

背景技术

如何更好地对学术热点趋势进行分析与了解是科研人员面临的问题。精确预测学术热点趋势可以帮助科研人员迅速了解和掌握行业研究现状,具有高效性。

现有技术中,基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法是基于专业词汇的词频的。利用某一领域的专业词汇在该领域文献中出现的频次高低来确定该领域的学术热点趋势。

发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:现有基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法是基于专业词汇的词频的,而没有考虑专业词汇之间的关系,会受到文献文章数量的影响。

发明内容

本发明提供一种基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法和装置,以实现根据论文文本中的词汇之间的关系,对学术热点趋势进行预测。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法,包括:

获取与目标词汇对应的论文文本,并根据论文文本,确定与目标词汇对应的高频词汇词典;

根据论文文本和高频词汇词典,建立与目标词汇对应的知识图谱;

确定知识图谱中各节点的网络指标,并根据网络指标得到与目标词汇对应的学术热点趋势排名。

第二方面,本发明实施例还提供了一种基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测装置,包括:

论文文本获取模块,用于获取与目标词汇对应的论文文本,并根据论文文本,确定与目标词汇对应的高频词汇词典;

知识图谱建立模块,用于根据论文文本和高频词汇词典,建立与目标词汇对应的知识图谱;

趋势排名确定模块,用于确定知识图谱中各节点的网络指标,并根据网络指标得到与目标词汇对应的学术热点趋势排名。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于动态知识图谱构建的学术热点趋势预测方法。

本发明实施例通过根据与目标词汇对应的论文文本,确定与目标词汇对应的高频词汇词典,然后根据论文文本和高频词汇词典,建立与目标词汇对应的知识图谱,最后确定知识图谱中各节点的网络指标,并根据网络指标得到与目标词汇对应的学术热点趋势排名,可以根据与目标词汇对应的论文文本建立知识图谱,可以根据建立的知识图谱中各节点之间的关系,确定各节点的网络指标,并根据各节点的网络指标对与目标词汇对应的学术热点趋势进行预测。

附图说明

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