[发明专利]网络信息安全的知识图谱的生成方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种网络信息安全的知识图谱的生成方法，其特征在于，包括：

获取原始网络安全数据，所述网络安全数据为描述网络信息安全的初始信息；

利用网络安全数据模型对所述原始网络安全数据中的半结构化数据和非结构化数据进行处理，生成实体关系组，所述原始网络安全数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，所述实体关系组包括从所述原始网络安全数据中提取出网络安全实体、所述网络安全实体的属性以及所述网络安全实体间的关联关系，其中，所述网络安全数据模型通过以下方式训练得到：以大量原始网络安全数据作为训练样本，标识出所述训练样本的网络安全实体、所述网络安全实体的属性以及所述网络安全实体间的关联关系；然后将所述训练样本输入到预先建立的神经网络模型，对所述训练样本进行学习，输出训练样本中的网络安全实体、所述网络安全实体的属性以及所述网络安全实体间的关联关系，当输出结果与标识结果的相似度大于预设阈值时，对神经网络的模型的参数进行修正；重复上述过程，直到当输出结果与标识结果的相似度小于所述预设阈值；

对所述实体关系组进行融合，生成网络信息安全的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的网络信息安全的知识图谱的生成方法，其特征在于，还包括：

对所述原始网络安全数据进行结构化识别，将所述原始网络安全数据划分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

3.根据权利要求2所述的网络信息安全的知识图谱的生成方法，其特征在于，所述对所述实体关系组进行融合，生成网络信息安全的知识图谱，包括：

对所述实体关系组进行聚类分析，将同一聚类中具有不同描述信息的实体关系组进行合并，将不同聚类中具有相同描述信息的实体关系组区分为不同的实体关系组。

4.根据权利要求3所述的网络信息安全的知识图谱的生成方法，其特征在于，还包括：

根据同一聚类中的实体关系组进行关系推断，建立同一聚类中的实体关系组之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述的网络信息安全的知识图谱的生成方法，特征在于，还包括：

对融合后得到的知识图谱进行质量评估，并将评估合格后的知识图谱加入到知识库。

6.根据权利要求5所述的网络信息安全的知识图谱的生成方法，其特征在于，还包括：

在知识库中加入新知识图谱后，对知识库中的原知识图谱进行更新和扩展，建立新知识图谱和原知识图谱之间的关联关系，并将满足预设条件的新知识图谱和原知识图谱进行融合。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。