[发明专利]一种用电异常数据实时预警系统在审

专利信息
申请号: 202010373793.7 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111371188A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 刘东;张思为 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;G06F16/2458;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 徐瑞丰;董金国
地址: 061001 *** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 异常 数据 实时 预警系统
【权利要求书】:

1.一种用电异常数据实时预警系统,其特征在于,包括数据采集单元(1)、数据分析单元(4)和报警单元(5),所述数据采集单元(1)采集接收电网数据,并将数据传递给数据分析单元(4),数据分析单元(4)将接收得到的数据导入计算模型,根据计算模型得到异常数据,异常数据产生后,报警单元(5)将报警信号推送至对应的县公司或供电所。

2.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述电网数据来源于10kv线路数据和0.4kv台区数据。

3.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述异常数据包括但不限于高损异动、重复异动、间歇性异动、持续性异动等异常数据。

4.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述数据采集单元(1)连接有无线通信模块Ⅰ(2),所述数据分析单元(4)连接有无线通信模块Ⅱ(3),无线通信模块Ⅰ(2)和无线通信模块Ⅱ(3)通过互联网进行无线连接,用于将数据采集单元采集得到得到电网信号传递给数据分析单元(4)。

5.根据权利要求4所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述数据分析单元(4)包括数据挖掘模块(41)、数据分析模块(42)和数据解释模块(43),数据挖掘模块(41)、数据分析模块(42)和数据解释模块(43)依次连接,数据挖掘模块(41)从大量的电网数据中提取得到隐含的数据信息,数据分析模块(42)通过计算机对隐含的数据信息进行全维度分析,进而对各类数据信息进行分类判断,得到电网数据中的异常数据信息。

6.根据权利要求5所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述数据挖掘模块(41)包括图形用户接口(411)、模式评价模块(412)、数据挖掘引擎(413)、数据仓库服务器(414)和知识库(115),图形用户接口(411)、模式评价模块(412)、数据挖掘引擎(413)和数据仓库服务器(414)依次相互连接,模式评价模块(412)和知识库(115)相互连接,知识库(115)的输出端与数据挖掘引擎(413)连接。

7.根据权利要求6所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述数据挖掘模块(41)还包括有数据库(416)和数据仓库(417)。

8.根据权利要求7所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,数据库(416)和数据仓库(417)的输出端均与数据仓库服务器(414)连接,数据库(416)和数据仓库(417)将处理、过滤和集成后的数据发送至数据仓库服务器(414),进而方便数据挖掘引擎(413)提取隐含在电网数据中人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。

9.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,所述报警单元(5)包括信号接收模块(51)、历史数据模块(52)、报警器(53)和工单推送模块(54),所述信号接收模块(51)用于接收数据分析单元(4)处理得到的异常数据,并将异常数据分别推送至历史数据库和报警器(53),所述报警器(53)通过工单推送模块(54)将报警工单推送至供电局,同时记录各项报警工单是否按规定时间段内,进行排查和检修。

10.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统,其特征在于,计算模型包括但不限于Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法。

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