[发明专利]特征事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 202010373434.1 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111552857B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 刘小刚 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9536;G06F16/958;H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 周嗣勇
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 特征 事件 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本说明书一个或多个实施例提供一种特征事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质。方法包括:基于互联网渠道与特征事件的关联程度分别确定各个互联网渠道的等级,所述等级与所述关联程度呈正相关;向各个互联网渠道分配采集资源,并通过分配的采集资源分别采集来自各个互联网渠道的目标数据;其中,分配的采集资源的资源量与各个互联网渠道对应的等级呈正相关;通过对采集到的目标数据进行分析,以识别出所述目标数据中包含的特征事件。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及网络信息处理技术领域,尤其涉及一种特征事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

伴随着互联网的发展,越来越多的用户倾向于通过互联网传播信息,互联网的信息安全需要加强管理。对于互联网的信息管理,目前一般通过人工浏览页面、采集页面并打标的方式对信息进行捕捉,需要大量的人工成本。

发明内容

有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种特征事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质

为实现上述目的,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种特征事件的识别方法,包括:

基于互联网渠道与特征事件的关联程度分别确定各个互联网渠道的等级,所述等级与所述关联程度呈正相关;

向各个互联网渠道分配采集资源,并通过分配的采集资源分别采集来自各个互联网渠道的目标数据;其中,分配的采集资源的资源量与各个互联网渠道对应的等级呈正相关;

通过对采集到的目标数据进行分析,以识别出所述目标数据中包含的特征事件。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面,提出了一种特征事件的识别装置,包括:

确定模块,用于基于互联网渠道与特征事件的关联程度分别确定各个互联网渠道的等级,所述等级与所述关联程度呈正相关;

分配模块,用于向各个互联网渠道分配采集资源,并通过分配的采集资源分别采集来自各个互联网渠道的目标数据;其中,分配的采集资源的资源量与各个互联网渠道对应的等级呈正相关;

识别模块,用于通过对采集到的目标数据进行分析,以识别出所述目标数据中包含的特征事件。

根据本说明书一个或多个实施例的第三方面,提出了一种电子设备,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述任一项所述的特征事件的识别方法。

根据本说明书一个或多个实施例的第四方面,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现上述任一项所述特征事件的识别方法的步骤。

附图说明

图1是本说明书一示例性实施例示出的用于实现特征事件识别的系统架构示意图。

图2是本说明书一示例性实施例示出的一种特征事件的识别方法的流程图。

图3是本说明书一示例性实施例示出的另一种特征事件的识别方法的流程图。

图4是本说明书一示例性实施例示出的另一种特征事件的识别方法的流程图。

图5是本说明书一示例性实施例示出的一种设备的示意结构图。

图6是本说明书一示例性实施例示出的一种特征事件的识别装置的模块示意图。

具体实施方式

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