[发明专利]一种卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法

权利要求书

1.一种卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，包括：

从卫星历史遥测参数数据中获取卫星遥测数据的退化轨迹；

利用鲁棒局部加权回归作平滑的时间序列分解算法STL对所述卫星遥测数据的退化轨迹进行分解处理，从中分解出属于卫星遥测数据长期特征的趋势项、属于季节性干扰产生的高频部分的季节项以及属于随机部分的残差项；

利用所述属于卫星遥测数据长期特征的趋势项、属于季节性干扰产生的高频部分的季节项和属于随机部分的残差项建立卫星稳定性检测包络；

利用所建立的卫星稳定性检测包络，对卫星实时遥测参数数据进行稳定性检测。

2.根据权利要求1所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，所述STL通过内循环与外循环中一系列的平滑处理，逐渐分离出趋势项和季节项。

3.根据权利要求2所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，所述内循环的每一次计算中趋势分量与季节分量逐步更新；在外循环中，由上一次内循环的结果计算鲁棒权重，用于减少下一次内循环中少量的噪声引起的异常。

4.根据权利要求1所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，从历史卫星遥测数据中获取卫星历史遥测参数数据的退化轨迹包括：

将卫星历史遥测参数数据按天取平均值；

通过对按天平均后的卫星历史遥测参数数据进行平滑处理，得到保留退化趋势、去除波动噪声的退化轨迹。

5.根据权利要求4所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，采用局部加权回归LOWESS方法进行平滑，对按天平均后的卫星遥测数据进行平滑处理。

6.根据权利要求1所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，利用所述趋势项、季节项和残差项建立卫星稳定性检测包络包括：

通过对所述趋势项进行趋势预测，得到趋势预测结果；

利用所述趋势预测结果、季节项和残差项建立卫星稳定性检测包络。

7.根据权利要求6所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，对所述趋势项进行趋势预测，得到趋势预测结果包括；

对所述趋势项进行线性回归之后，获得拟合的一元线性回归方程；

通过该拟合的一元线性回归方程代入时间坐标，得到卫星趋势项的预测结果。

8.根据权利要求7所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，利用所述趋势预测结果、季节项和残差项建立卫星稳定性检测包络包括：

取残差项的最大最小值作为包络范围；

将趋势预测结果与相对应的季节项相加，再将相加结果与所述包络范围结合在一起，从而建立卫星稳定性检测包络。

9.根据权利要求1所述的卫星季节波动遥测的自适应稳定性检测方法，其中，利用所建立的卫星稳定性检测包络，对卫星实时遥测参数数据进行稳定性检测包括：

若卫星实时遥测参数数据落入卫星稳定性检测包络中，则稳定性检测为正常；

若卫星实时遥测参数数据离开卫星稳定性检测包络，则稳定性检测为异常。