[发明专利]一种基于实体关系进行数据融合的方法及系统在审
| 申请号: | 202010372789.9 | 申请日: | 2020-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN111563133A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
| 发明(设计)人: | 刘小刚 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2457;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 实体 关系 进行 数据 融合 方法 系统 | ||
本说明书实施例公开了一种基于实体关系进行数据融合的方法及系统,所述方法包括:确定待融合实体的数据标识,得到待融合实体与所述数据标识的对应关系;所述待融合实体包括企业或自然人;获取待查询实体,基于所述待融合实体与所述数据标识的对应关系、以及所述待查询实体,确定所述待查询实体的关联信息;其中,所述确定待融合实体的数据标识包括:确定与所述待融合实体的相似性满足第一预设条件的相似实体,当所述相似实体具有数据标识时,将所述相似实体的数据标识作为所述待融合实体的数据标识。
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于实体关系进行数据融合的方法及系统。
背景技术
企业关联关系是指基于数据源整合的与企业相关的信息。例如,企业与其有直接或间接关系的企业之间的关联信息、或者企业中自然人和自然人之间的关联关系。
目前,企业关联关系可以被应用于各种行业,例如应用于金融行业,利用企业关联关系挖掘出与高金融风险企业关联的企业和自然人,识别其犯罪团伙。因此,为提升企业关联关系的丰富度和完整度,本说明书提出一种基于实体关系进行数据融合的方法及系统。
发明内容
本说明书实施例的一个方面提供一种基于实体关系进行数据融合的方法,所述方法包括:确定待融合实体的数据标识,得到待融合实体与所述数据标识的对应关系;所述待融合实体包括企业或自然人;获取待查询实体,基于所述待融合实体与所述数据标识的对应关系、以及所述待查询实体,确定所述待查询实体的关联信息;其中,所述确定待融合实体的数据标识包括:确定与所述待融合实体的相似性满足第一预设条件的相似实体,当所述相似实体具有数据标识时,将所述相似实体的数据标识作为所述待融合实体的数据标识。
本说明书实施例的一个方面提供一种基于实体关系进行数据融合的系统,所述系统包括:数据标识确定模块,用于确定待融合实体的数据标识,得到待融合实体与所述数据标识的对应关系;所述待融合实体包括企业或自然人;查询模块,用于获取待查询实体,基于所述待融合实体与所述数据标识的对应关系、以及所述待查询实体,确定所述待查询实体的关联信息;其中,所述数据标识确定模块用于:确定与所述待融合实体的相似性满足第一预设条件的相似实体,当所述相似实体具有数据标识时,将所述相似实体的数据标识作为所述待融合实体的数据标识。
本说明书实施例的一个方面提供一种基于实体关系进行数据融合的装置,包括至少一个存储介质和至少一个处理器,所述至少一个存储介质用于存储计算机指令;所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令实现如上所述的方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步描述,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书的一些实施例所示的基于实体关系进行数据融合的系统的应用场景图;
图2是根据本说明书的一些实施例所示的基于实体关系进行数据融合的方法的流程图;
图3是根据本说明书的一些实施例所示的确定待融合实体的数据标识的流程图;
图4是根据本说明书的一些实施例所示的待融合实体和相似实体之间的关系权重的示意图;
图5是根据本说明书的一些实施例所示的确定待融合实体的数据标识的另一流程图;
图6是根据本说明书的一些实施例所示的确定待融合实体的数据标识的另一流程图;
图7A是根据本说明书的一些实施例所示的基于待融合实体的数据标识进行数据融合的示意图;以及
图7B是根据本说明书的一些实施例所示的基于待融合实体的数据标识进行数据融合的另一示意图。
具体实施方式
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