[发明专利]一种基于大数据的线上商品价格评估系统及评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，包括：

特征值输入模块(1)，用于从用户输入信息中拆分出评估对象和多个特征关键词；

大数据抓取模块(2)，用于网络抓取不同商家对同一评估对象的销售信息，同时抓取商家自身的整体评价信息；

数据挖掘模块(3)，用于划分评估对象的商品价格范围，并且分析影响评估对象的商品价格的多个因素维度；

数据处理模块(4)，用于确定每个因素维度对于线上商品的价值权重分配以及每个因素维度的维度标准值，并且划分每个维度标准值的等级比例；

价格评估模块(5)，用于从商家自身的销售信息中匹配对应的所述因素维度，并且根据维度标准值来确定评估对象的一次评估价格；

价格修正模块(6)，用于根据评估对象的特征关键词确定每个特征关键词的价格修正范围，确定评估对象的二次修正价格。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述特征值输入模块(1)拆分出用户输入信息的评估对象，以及对应评估对象特征关键词的具体步骤为：

获取用户标准或非标准的输入信息，并对输入信息进行初步处理纯净的格式化信息；

对格式化信息进行断句处理，对断句后的格式化信息提取关键词；

对提取后的关键词进行筛选获得目标关键词。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述大数据抓取模块(2)获取的数据包括从线上网站平台抓取的不同商家对同一评估对象的销售信息，以及商家自身的其他商品的评价信息，所述销售信息包括评估对象的价格分布、不同价格的评估对象销量以及每个商家接收的对该评估对象的体验评价信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述大数据抓取模块(2)利用所述特征值输入模块(1)拆分每个商家收到的该评估对象的体验评价信息，确定每条用户评价信息的评价关键字，并且利用评价关键字反向提醒用户在所述特征值输入模块(1)补充对应的特征关键字。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述数据挖掘模块(3)划分同一评估对象的价格分布范围、提取不同价格分布范围对应的体验评价信息以及提取不同价格分布范围的销量平均值，来确定影响评估对象的商品价格的多个因素维度，具体实现步骤为：

对所述大数据抓取模块(2)抓取的评估对象按照价格从低到高的顺序排列；

按照等间距分价方式划分不同的价格分布范围，并且对应提取每个价格分布范围的销量以及评价关键字；

纵向对比不同价格分布范围对应的评价关键字的正面评价和负面评价比值，确定影响评估对象价格设定的纵向因素维度；

选定一个价格分布范围内同一价格对应的不同销量，横向对比影响评估对象销量的横向因素维度；

根据所述横向因素维度和所述纵向因素维度创建线上商品价格评估模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述大数据抓取模块(2)抓取的商家自身的整体评价信息对应横向因素维度，所述整体评价信息包括但不限于商家质量度和商家知名度，提取商家自身售卖的其他商品的正面评价和负面评价，通过正面评价和负面评价的比值计算商家整体的商家质量度，通过商家的关注量计算商家知名度。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的线上商品价格评估系统，其特征在于，所述数据处理模块(4)用于对纵向因素维度和横向因素维度权重划分，获取每个纵向因素维度和横向因素维度的维度标准值，并且划分每个纵向因素维度和横向因素维度对应维度标准值的等级比例，所述价格评估模块(5)将特征关键词和商家自身的评价信息分别对应分类到不同的纵向因素维度和横向因素维度得到标准化数据，并且标准化数据代入二维评估模型获得评估对象的一次评估价格。