[发明专利]一种大数据运维监控的多平台适配方法

说明书

本发明公开了一种大数据运维监控的多平台适配方法，对大数据运维监控工具依次进行操作系统校验、主机注册和组件安装的操作，通过对大数据运维监控工具的源代码进行适配的判断和修改，使不能安装在国产操作系统上的大数据运维监控工具能够与国产操作系统进行适配，解决了大数据运维监控作为来源于国外的大数据技术，其大多功能组件均不能直接运行于国产芯片和操作系统平台，大数据运维监控作为大数据应用中的重要功能，同样需要进行国产化兼容的问题。

技术领域

本发明涉及大数据运维监控领域，特别涉及一种大数据运维监控的多平台适配方法。

背景技术

Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，这里的 Hadoop 是广义，指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等），而并不仅是特指 Hadoop。用一句话来说，Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具。Ambari作为大数据运维监控的顶级开源项目，在大数据平台搭建和运维中得到广泛应用。然而官方的ambari默认只支持x86的cpu架构，以及centos和ubuntu操作系统，在国产操作系统上无法运行。

随着计算机行业国产化发展成为新的发展趋势，基于国产芯片、操作系统的各类软件也需实现国产化兼容。大数据则是目前计算机行业广泛应用的新技术。大数据运维监控作为来源于国外的大数据技术，其大多功能组件均不能直接运行于国产芯片和操作系统平台。大数据运维监控作为大数据应用中的重要功能，同样需要进行国产化兼容。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种大数据运维监控的多平台适配方法，解决了大数据运维监控作为来源于国外的大数据技术，其大多功能组件均不能直接运行于国产芯片和操作系统平台，大数据运维监控作为大数据应用中的重要功能，同样需要进行国产化兼容的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种大数据运维监控的多平台适配方法，基于开源大数据运维监控平台，包括以下步骤：

S1、获取开源大数据运维监控平台的源代码；

S2、对步骤S1获取的源代码进行解析，获取源代码中操作系统及版本定义文件；

S3、对步骤S2获取的源代码中操作系统及版本定义文件进行解析，判断目标主机的操作系统是否在源代码的支持范围内，若目标主机的操作系统在源代码的支持范围内则转入步骤S5，否则转入步骤S4；

S4、将目标主机的操作系统加入源代码中操作系统及版本定义文件，然后转入步骤S5；

S5、使用修改后的源代码进行主机注册，判断是否注册成功，若注册成功，则完成运维监控的多平台适配，若注册未成功，则转入步骤S6；

S6、修改源代码中的主机注册信息，将主机对应的操作系统信息加入主机注册信息中，完成后转入步骤S5。

进一步的，还包括大数据运维监控平台的组件的安装方法，所述安装方法包括以下步骤：

S01、读取大数据运维监控平台的组件安装脚本，解析组件安装脚本，判断目标主机的操作系统是否属于组件安装脚本默认的操作系统范围，若目标主机的操作系统属于组件安装脚本默认的操作系统范围，则转入步骤S03，否则转入步骤S02；

S02、将目标主机的操作系统加入组件安装脚本默认的操作系统，然后转入步骤S03；