[发明专利]一种基于人工智能设计和分布式制造的加速度计

权利要求书

1.一种基于人工智能设计和分布式制造的加速度计，其特征在于，包括人工智能设计部分和分布式制造部分，

上述人工智能设计部分是先使用仿真的方法生成器件的几何参数与响应结果之间一一对应的大数据集，再分别喂入双向人工智能网络进行训练，一旦训练完成，正向网络可以用来根据器件的几何参数快速地预测响应结果，逆向网络可以用来根据结果需求快速地检索器件的几何参数，

上述的分布式制造部分是先根据上述逆向检索得到的几何参数构建成三维模型，然后使用由云计算平台控制管理的，可以同时提供多种材料打印的三维打印机进行一体化的制造，打印材料至少同时包括绝缘材料，导电材料，可选择性去除的支撑材料，一体化打印时同时使用绝缘材料制造器件的机械结构，用导电材料制造器件的电极及引线互连，用可选择性去除的牺牲材料制造三维结构的临时支撑结构，一体化制造完成后选择性地去除支撑结构得到完整的器件，

上述的加速度计是先根据上述人工智能设计方法进行双向网络的训练并按需检索得到几何参数，然后构建三维模型并根据上述分布式制造方法一体化制造，最后选择性地去除支撑结构得到完整的器件。

2.根据权利要求1所述的人工智能设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据仿真步骤：使用云平台管理的具有强大运算能力的计算机对电子器件模型进行电学仿真或有限元仿真得到器件的几何参数与响应结果之间一一对应的大数据集；

双向网络训练步骤：所述的双向人工神经网络包括由器件的几何参数预测响应结果的正向网络和由器件的响应结果检索几何参数的逆向网络，训练网络时使用上述数据仿真步骤得到的大数据集分别喂入所述正向网络和逆向网络进行训练，训练完成后把数据和网络参数保存在云计算平台；

双向网络调用步骤：在用户端把几何参数输入训练好的正向网络快速得到器件的响应结果，把想要实现的结果输入逆向网络快速得到器件的几何参数，数据传输采用高速通信方式以提升效率降低延迟。

3.根据权利要求1所述的分布式制造方法，其特征在于，包括以下步骤：

三维模型构建步骤：在用户端把所需结果输入上述逆向网络检索得到器件的几何参数，并构建成可供三维打印的三维模型；

一体化三维打印步骤：把上述方法构建的三维模型使用由云计算平台控制管理的分布式三维打印机一体化打印制造，所述多喷头三维打印机至少可以同时打印绝缘材料，导电材料，可选择性去除的支撑材料。

4.根据权利要求1所述的加速度计，其特征在于，所述加速度计具有差分电容式结构，优选弹簧梁-质量块结构作为敏感单元与上下两个盖板分别构成上下两个可变平板电容器，用所述人工智能设计方法建立所述加速度计的双向网络，用逆向检索得到的几何参数构建三维模型，用所述三维打印机的绝缘材料打印器件的机械结构，用所述三维打印机的导电材料打印器件的电极及引线互连，用所述三维打印机的可选择性去除的支撑材料打印器件的支撑结构，制造完成后选择性去除支撑结构而不影响机械结构和电极及引线互连，得到最终的器件。