[发明专利]电子装置及其控制方法

说明书

提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置包括：存储器，被配置为存储多个图像；以及处理器，被配置为：识别多个图像的质量，使用与所识别的质量相对应的至少一个人工智能模型来处理多个图像，并获得包括处理后的多个图像在内的图形图像，并且至少一个人工智能模型被训练以提高输入图像的质量。

相关申请的交叉引用

本申请基于并要求于2019年11月29日在韩国知识产权局递交的韩国专利申请No.10-2019-0157583的优先权，其全部公开内容通过引用合并于本文。

技术领域

本公开涉及一种电子装置及其控制方法，并且更具体地涉及一种通过人工智能模型处理至少一个图像的电子装置及其控制方法。

背景技术

显示装置可以生成包括各种图像的图形图像，并且可以通过提高图形图像的图像质量来进行显示。图形图像中包括的各种图像可以在质量上彼此不同，并且基于执行图像增强处理过程，可以产生诸如某一图像噪声被更大地放大或清晰度降低之类的缺点。

例如，为了生成图1A的包括多个缩略图在内的图形图像，显示装置可以从多个内容提供商中的每一个接收图像，并将所接收的图像存储在存储器中，如图1B所示。此外，显示装置中设置的图形处理单元(GPU)可以生成包括多个图像的图形图像，并且再次将其存储在存储器中，然后可以缩放或压缩图形图像以对应于显示装置的分辨率，并且可以在执行图像质量校正后显示该图形图像。图像质量校正处理可以包括去除噪声的处理、提高清晰度以补偿在缩放操作之后可能发生的模糊现象的处理等。

从多个内容提供商接收的多个图像可以在质量上不同，例如高质量的图像和低质量的图像。基于将图像增强算法应用于包括多个图像的图形图像，可能存在基于多个图像的质量不同而无法将图像质量增强到最佳的问题。例如，去除噪声的图像增强算法在低质量图像的图像增强中可以是有利的，但是在去除高质量图像的高频区域时可以是不利的。另外，提高清晰度的图像增强算法可以提高高质量图像的清晰度，但是会存在如下问题：进一步放大低质量图像的噪声。

因此，需要开发一种在图形图像中包括的多个图像保持均匀质量的同时提高图形图像的图像质量的方法。

发明内容

示例实施例至少解决上述问题和/或缺点以及以上未描述的其他缺点。此外，示例实施例不需要克服上述缺点，并且可以不克服上述问题中的任一个。

提供了一种用于将包括多个图像的图形图像的图像质量提高到均匀质量的电子装置及其控制方法。

根据示例实施例的一方面，提供了一种电子装置，包括：存储器，被配置为存储多个图像；以及处理器，被配置为：识别多个图像的质量，使用与所识别的质量相对应的至少一个人工智能模型来处理多个图像，并获得包括处理后的多个图像在内的图形图像，其中，至少一个人工智能模型被训练以提高输入图像的质量。

至少一个人工智能模型可以包括被训练以减少噪声的第一人工智能模型、和被训练以提高清晰度的第二人工智能模型，并且多个图像可以包括第一图像和第二图像，其中，处理器还可以被配置为：基于识别到第一图像中包括的噪声大于或等于阈值噪声，使用第一人工智能模型来处理第一图像，以及基于识别到第二图像的清晰度小于阈值清晰度，使用第二人工智能模型来处理第二图像。

至少一个人工智能模型可以包括第三人工智能模型和第四人工智能模型，第三人工智能模型和第四人工智能模型被训练以减少不同强度的噪声，以及其中，处理器还可以被配置为：基于多个图像中的第三图像中包括的噪声强度，使用第三人工智能模型或第四人工智能模型来处理第三图像。

电子装置还可以包括：通信接口，其中，处理器还可以被配置为：通过对经由通信接口输入的输入数据进行解码来获得多个图像，将多个图像存储在存储器中，以及基于输入数据中包括的元数据来识别多个图像的质量。