[发明专利]用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品在审
| 申请号: | 202010367250.4 | 申请日: | 2020-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN113592059A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 胡晨曦;李三平 | 申请(专利权)人: | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N20/00;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 姚杰 |
| 地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 处理 数据 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
本公开的实施例涉及用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括在交换机处,响应于接收到来自终端设备的模型加载请求,加载模型加载请求中指定的数据处理模型。该方法还包括从终端设备获取数据处理模型的模型参数。该方法还包括响应接收到来自终端设备的待处理数据,基于模型参数来利用数据处理模型处理数据。通过该方法,可以在交换机处实现对数据的处理,提高了数据处理效率和计算资源的利用率,减少了数据处理的延迟。
技术领域
本公开的实施例涉及数据处理领域,并且更具体地,涉及用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展,物联网(Internet of things,IoT)的概念被提出。物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络,其将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。
此外,随着大数据技术的发展,神经网络模型被提出并使用。神经网络模型是由大量的、简单的处理单元广泛地互相连接而形成的复杂网络系统。由于神经网络模型可以快速的处理大量的数据,因此物联网中的一些数据现在也使用神经网络模型来处理。然而,在物联网中应用神经网络模型还存在许多需要解决的问题。
发明内容
本公开的实施例提供一种用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于处理数据的方法。该方法包括在交换机处,响应于接收到来自终端设备的模型加载请求,加载模型加载请求中指定的数据处理模型。该方法还包括从终端设备获取数据处理模型的模型参数。该方法还包括响应接收到来自终端设备的待处理的数据,基于模型参数来利用所述数据处理模型处理所述数据。
根据本公开的第二方面,提供了一种用于处理数据的方法。该方法包括在终端设备处,向交换机发送模型加载请求,模型加载请求中指定交换机将要加载的数据处理模型。该方法还包括向交换机发送数据处理模型的模型参数。该方法还包括向交换机发送待处理的数据,以使得待处理的数据在交换机处基于数据处理模型而被处理。
根据本公开的第三方面,提供了一种交换机。该交换机包括处理器;以及存储器,存储有计算机程序指令,所述处理器运行存储器中的所述计算机程序指令控制所述电子设备执行动作,所述动作包括:响应于接收到来自终端设备的模型加载请求,加载模型加载请求中指定的数据处理模型;从终端设备获取数据处理模型的模型参数;以及响应接收到来自终端设备的待处理的数据,基于模型参数来利用数据处理模型处理数据。
根据本公开的第四方面,提供了一种终端设备。该终端设备包括处理器;以及存储器,存储有计算机程序指令,所述处理器运行存储器中的所述计算机程序指令控制所述电子设备执行动作,所述动作包括:向交换机发送模型加载请求,模型加载请求中指定所述交换机将要加载的数据处理模型;向交换机发送所述数据处理模型的模型参数;以及向交换机发送待处理的数据,以使得待处理的数据在所述交换机处基于数据处理模型而被处理。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品被有形地存储在非易失性计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,该机器可执行指令在被执行时使机器执行本公开的第一方面中的方法的步骤。
根据本公开的第六方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品被有形地存储在非易失性计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,该机器可执行指令在被执行时使机器执行本公开的第一方面中的方法的步骤。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1图示了根据本公开的实施例的设备和/或方法可以在其中被实施的示例环境100的示意图;
图2图示了根据本公开的实施例的交换机结构200的示意图;
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