[发明专利]一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机在审
| 申请号: | 202010364854.3 | 申请日: | 2020-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN111490491A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
| 发明(设计)人: | 何冰;谢小松;孟夏卿;龚景阳;顾俊杰;王炜;王欣庭;王宗洋 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号: | H02G1/02 | 分类号: | H02G1/02;H04N7/18 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 王怀瑜 |
| 地址: | 200002 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 高压 输电 线路 巡检 无人机 | ||
1.一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,包括无人机主体(1)、无人机控制系统(2)和为整个无人机供电的电源,其特征在于,所述巡检无人机还包括红外探测器(3)、可见光探测器(8)、GPU深度学习处理器(4)、第一探测器旋转支座(5)、第二探测器旋转支座、通信装置(6)和互感线圈模块(7),所述红外探测器(3)通过所述第一探测器旋转支座(5)连接所述无人机主体(1),所述可见光探测器(8)通过所述第二探测器旋转支座连接所述无人机主体(1),所述通信装置(6)和互感线圈模块(7)均连接所述无人机主体(1),所述GPU深度学习处理器(4)分别连接所述红外探测器(3)、可见光探测器(8)、通信装置(6)和无人机控制系统(2),所述互感线圈模块(7)连接所述无人机控制系统(2)。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述互感线圈模块(7)包括第一互感线圈(71)、第二互感线圈(72)、第一驱动座、第二驱动座和摄像头,所述第一互感线圈(71)与所述第二互感线圈(72)相配合,用于在输电线路上进行互感发电,所述第一驱动座分别连接所述无人机主体(1)和所述第一互感线圈(71),所述第二驱动座分别连接所述无人机主体(1)和所述第二互感线圈(72),所述第一驱动座用于驱动所述第一互感线圈(71)旋转,所述第二驱动座用于驱动所述第二互感线圈(72)旋转,所述第一互感线圈(71)和所述第二互感线圈(72)均连接所述电源,所述摄像头连接所述GPU深度学习处理器(4),当所述第一互感线圈(71)与所述第二互感线圈(72)配合时,所述摄像头的摄像区域包括所述第一互感线圈(71)和所述第二互感线圈(72)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述第一驱动座包括第一旋转驱动电机和第一壳体,所述第一旋转驱动电机受所述第一壳体支撑,所述第一旋转驱动电机的输出端连接所述第一互感线圈(71);所述第二驱动座包括第二旋转驱动电机和第二壳体,所述第二旋转驱动电机受所述第二壳体支撑,所述第二旋转驱动电机的输出端连接所述第二互感线圈(72)。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述互感线圈模块(7)位于所述无人机主体(1)的上端。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述互感线圈模块(7)的数量为多个。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述互感线圈模块(7)连接有自恢复保护电路(9),该自恢复保护电路(9)连接所述无人机控制系统(2)。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述自恢复保护电路(9)通过TVS管控制电压。
8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述GPU深度学习处理器(4)为CEVA-XM4视觉处理器。
9.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述GPU深度学习处理器(4)还连接有存储模块。
10.根据权利要求9所述的一种基于深度学习的特高压输电线路巡检无人机,其特征在于,所述存储模块为DDR存储器。
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