[发明专利]场景识别方法、场景识别装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种场景识别方法，其特征在于，包括：

获取N个第一应用程序分别得到的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，其中，N≥2且N为整数；

基于N个所述行为信息，对所述用户所处的场景进行识别，得到场景识别结果；

将所述场景识别结果推送给一个或多个第二应用程序。

2.如权利要求1所述的场景识别方法，其特征在于，所获取的N个所述行为信息可划分为数字部分信息和非数字部分信息；

相应地，所述基于N个所述行为信息，对所述用户所处的场景进行识别，得到场景识别结果，包括：

将所述数字部分信息输入至第一神经网络，得到所述第一神经网络返回的第一场景识别结果；

将所述非数字部分信息输入至第二神经网络，得到所述第二神经网络返回的第二场景识别结果；

将所述第一场景识别结果以及所述第二场景识别结果输入至第三神经网络，得到所述第三神经网络输出的场景识别结果。

3.如权利要求2所述的场景识别方法，其特征在于，所述将所述数字部分信息输入至第一神经网络，得到所述第一神经网络返回的第一场景识别结果，包括：

将所述数字部分信息发送至第一服务端，以指示所述第一服务端执行将接收到的所述数字部分信息输入至所述第一神经网络的操作；

接收所述第一服务端发送的所述第一神经网络输出的所述第一场景识别结果。

4.如权利要求2所述的场景识别方法，其特征在于，所述将所述非数字部分信息输入至第二神经网络，得到所述第二神经网络返回的第二场景识别结果，包括：

将所述非数字部分信息发送至第二服务端，以指示所述第二服务端执行将接收到的所述非数字部分信息输入至所述第二神经网络的操作；

接收所述第二服务端发送的所述第二神经网络输出的所述第二场景识别结果。

5.如权利要求2所述的场景识别方法，其特征在于，所述将所述第一场景识别结果以及所述第二场景识别结果输入至第三神经网络，得到所述第三神经网络输出的场景识别结果，包括：

将所述第一场景识别结果、所述第二场景识别结果以及获取的所述N个行为信息输入至第三神经网络，得到所述第三神经网络输出的场景识别结果。

6.如权利要求1至5中任一项所述的场景识别方法，其特征在于，所述将所述场景识别结果推送给一个或多个第二应用程序，包括：

根据各个第二应用程序的需求信息，将所述场景识别结果推送给一个或多个第二应用程序。

7.如权利要求1至5中任一项所述的场景识别方法，其特征在于，在所述将所述场景识别结果推送给一个或多个第二应用程序的步骤之后，还包括：

对于接收到所述场景识别结果的第二应用程序，所述第二应用程序根据所述场景识别结果，向所述用户推送提示信息。

8.一种场景识别装置，其特征在于，包括：

多行为信息获取模块，用于获取N个第一应用程序分别得到的行为信息，其中，每一个行为信息均为用于表征用户行为的信息，其中，N≥2且N为整数；

场景识别模块，用于基于N个所述行为信息，对所述用户所处的场景进行识别，得到场景识别结果；

场景推送模块，用于将所述场景识别结果推送给一个或多个第二应用程序。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述场景识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述场景识别方法的步骤。