[发明专利]AI智慧可视化控制语言集成系统

说明书

本发明提供了一种AI智慧可视化控制语言集成系统，所述系统包括控制器核心以及配套的语言组织软体，为相容各种控制器，针对不同的控制器上的处理器，设计对应的控制器核心定义，在控制器核心定义中，对应硬体处理器与控制器的特性，选取对应的编译器，编译器是对处理器的特性、处理器指令集、记忆体控制单元、输入或输出控制单元、通讯控制单元，汇流排阵列单元作开发程序语言的转译，产生相容该处理器的机器码；且本发明的语言本体为许多具象图形化的单元符号，称之为细胞控制语言，每个细胞有自己所代表的程序功能，使得开发者无需了解如何撰写程序功能，只要将所需程序功能的细胞组合起来，解决开发难的问题。

技术领域

本发明涉及AI人工智能控制领域、AIoT智慧物联网领域、云数据管理平台、楼宇智能化控制领域、工业集成控制领域以及自动化控制领域，具体涉及一种基于人工智能智慧相容各种控制器的可视化快速开发语言系统。

背景技术

随着AI(人工智能)、云数据控制管理平台的发展迅速，导致控制系统不断的增长，尤其是AIoT(人工智能物联网)的普及，底层有单元控制、分散控制、边缘控制等，系统集成应用场合包含：智能家居、智能楼宇、智能停车场、智能小区、城市智能管廊等，其底层不外乎要有一个传感器，作资讯数据采集，基于控制目的的动作要求，要有一个作动器，为了使数据采集后不会造成信息孤岛，又要使控制要求及时反应，不免要有一个单元控制器，或带独立通讯的边缘计算控制器，将数据及控制状况连接传输到平台上，这平台不管是本地端或者云端。

开发这些边缘、单元控制器或采集器不免用到处理器，目前开发方式不外乎用C、C#、BASIC等高阶电脑语言，撰写控制程序，经过处理器硬件对应的编译器，编译后下载印证，当然使用低端语言如：组合语言(Assembly)效率更佳；但是过程复杂且需要对处理器硬件有相当认识，且使用越低阶语言开发，对开发者而言的技术门槛更高，不仅编程、除错都将造成开发时间冗长。

管理系统或管理平台，为了解决横向跨系统、跨平台的信息孤岛问题，需经由边缘、单元控制器或采集器来转换、获得数据信息，来达到管理目的；以往总要针对不同硬件或平台、技术等进行整合，然而由于底层数据来自不同硬件，各种硬件中数据的不透明，这样的软件规划与架构设计往往费时耗力，更成为软件开发复杂度、成本增加的祸首之一。

控制系统整合到本地或云端管理平台的过程，其路径必须由底层传感器将物理状况转变为电气讯号，经由采集器将电气讯号转变为数字资讯，这过程称为数据化，再经由管理平台判断控制目的后，下指令给控制器、控制作动器，如：阀门、机械手臂等，来达成控制目的，这过程转换与过程通讯传输，往往耗时又有失真的风险，目前控制器的开发语言无法达到类似人工智能(AI：artificial intelligence)的方式自动作出判断，往往需要定制化的条件来触发控制的作动，导致开发过程必须将可能的条件都予以模拟，并将其撰写为复杂的控制程序，否则便无法作出相应的控制要求。

现有技术中公开了“一种农业电子控制系统”，见公开号为：CN103279086A，公开日为20130904的中国专利，该一种农业电子控制系统，尤其是一种数字农场。智能控制器与指令数据控制单元连接，感知单元、执行单元、通讯单元分别与逻辑控制器连接，通讯单元与指令数据控制单元连接。上述结构摆脱线缆控制，可以节约建设成本，无需架设专门基站，可任意增加和减少控制器，组网规模大，控制范围广，具有很强的抗毁性，每个智能控制器可独立运行，关注局部就可以兼顾大局，智能控制器之间可以形成学习，相容，相斥，跟随，追随等群体功能特性，可随意调整布置，适应农业生产的灵活性，构成离散式传感执行系统，摆脱控制中心，更能适应不同的地形地貌，更大范围的控制区域，做到整套系统可搬迁，减少重复投资。该专利所解决的技术问题和采用的技术方案与本专利并不相同。

发明内容

为克服上述问题，本发明的目的是提供一种AI智慧可视化控制语言集成系统，以达到AI人工智能控制领域、AIoT智慧物联网领域、云数据管理平台、楼宇智能化控制领域、工业集成控制领域以及自动化控制领域中，解决各种控制器整合与开发过程中，遇到技术封闭及技术门槛的问题，同时在跨平台的横向整合解决信息孤岛的问题。