[发明专利]一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取电池的多个端电压和多个环路电流；构建初始的协方差矩阵和初始等效参数矩阵；根据当前的端电压和当前的环路电流，生成当前状态矩阵；根据初始的协方差矩阵、当前状态矩阵和多个端电压，更新初始等效参数矩阵生成多个等效参数，并根据多个等效参数生成PNGV模型的多个模型参数，多个模型参数包括电池欧姆内阻值、极化电容值、极化电阻值、开路电压值和等效电容值，从而可以快速且精准地辨识模型参数。

【技术领域】

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备。

【背景技术】

电池是小巧、能量密度高、功率特性好的能量来源装置，被广泛应用于诸如储能电站、手机、平板电脑等设备中。因应用工况以及工作环境不同，而所需的电池性能也有很大差异。为了选取满足所需的电池，需要对电池的性能以及参数进行测试和分析。PNGV模型以其非线性特性好、精度高等优势，被广泛应用于电池的性能分析、状态估计上。由于PNGV模型相比Rint模型以及Thevenin模型来说，模型较为复杂，进而其模型参数的在线辨识变得非常困难。目前就如何快速且精准地在线辨识PNGV模型的模型参数并没有好的方法。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备，可以快速且精准地辨识模型参数。

一方面，本发明实施例提供了一种PNGV模型参数的在线辨识方法，所述方法包括：

获取电池的多个端电压和多个环路电流；

构建初始的协方差矩阵和初始等效参数矩阵；

根据当前的端电压和当前的环路电流，生成当前状态矩阵；

根据初始的协方差矩阵、当前状态矩阵和多个端电压，更新初始等效参数矩阵生成多个等效参数，并根据多个等效参数生成PNGV模型的多个模型参数，多个模型参数包括电池欧姆内阻值、极化电容值、极化电阻值、开路电压值和等效电容值。

可选地，根据初始的协方差矩阵、当前状态矩阵和多个端电压，更新初始等效参数矩阵生成多个等效参数，并根据多个等效参数生成PNGV模型的多个模型参数，包括：

根据初始的协方差矩阵和当前状态矩阵，生成当前的增益矩阵；

根据当前的增益矩阵、初始等效参数矩阵、当前的端电压和当前状态矩阵生成当前等效参数矩阵，当前等效参数矩阵包括多个等效参数；

根据初始的协方差矩阵、当前的增益矩阵和当前状态矩阵，生成当前的协方差矩阵；

根据多个等效参数，生成PNGV模型的多个模型参数；

对所述电池的电压和电流按照采样周期进行采样，生成下一个的端电压和下一个的环路电流；

对采样次数进行加1处理；

判断采样次数是否大于采样阈值；

若判断出采样次数小于或等于采样阈值，将下一个的端电压作为当前的端电压，将下一个的环路电流作为当前的环路电流，并根据当前的端电压和当前的环路电流生成当前状态矩阵；将当前的协方差矩阵作为初始的协方差矩阵；将当前等效参数矩阵作为初始等效参数矩阵，并继续执行根据初始的协方差矩阵和当前状态矩阵，生成当前的增益矩阵的步骤。

可选地，根据多个等效参数生成PNGV模型的多个模型参数，包括：