[发明专利]电动汽车电芯单体直流内阻测定方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，包括：

获取云平台中电动汽车的电池包的待测电芯的环境参数和单体参数；

将电动汽车的待测电芯的环境参数和单体参数输入待测电芯的单体直流内阻预测模型中，得到所述单体直流内阻预测模型返回的关于所述待测电芯的预测单体直流内阻。

2.根据权利要求1所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，所述单体参数包括：以待测电芯为中心预设范围内的邻近电芯的单体直流内阻、和/或邻近电芯的平均单体直流内阻。

3.根据权利要求2所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，所述环境参数包括：行驶里程、电池系统充电电流、电池系统总电压、电池系统荷电状态、和/或电池系统温度。

4.根据权利要求1所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，还包括：

从云平台中，获取所述电动汽车的所述待测电芯的历史环境参数、历史单体参数、以及所述待测电芯的历史直流内阻计算参数；

根据所述待测电芯的历史直流内阻计算参数计算所述待测电芯的多个训练单体直流内阻，从云平台中，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史环境参数作为训练环境参数，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史单体参数作为训练历史单体参数；

采用所述训练环境参数及所述训练单体参数作为输入，以对应的所述训练单体直流内阻作为响应，通过机器学习训练得到所述待测电芯的单体直流内阻预测模型。

5.根据权利要求4所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，所述根据所述待测电芯的历史直流内阻计算参数计算所述待测电芯的多个训练单体直流内阻，从云平台中，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史环境参数作为训练环境参数，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史单体参数作为训练历史单体参数，具体包括：

所述直流内阻计算参数包括：单体电压，电池系统充电电流、以及电池系统充电状态标识；

从历史直流内阻计算参数中，查找电池系统充电状态标识从充电前准备状态转变为充电状态的时刻为初始时刻；

对于每个初始时刻，从历史直流内阻计算参数中选择与初始时刻对应的单体电压为初始电压，以初始时刻之后经过预设测量时间段的时刻为结束时刻，选择结束时刻所对应的单体电压为结束电压，计算每个结束时刻所对应的训练单体直流内阻为初始电压与结束电压的差值的绝对值除以在所述初始时刻之后的测量时间段内的电池系统充电电流；

对于每个结束时刻所对应的训练单体直流内阻，从所述待测电芯的历史环境参数中，选择所述结束时刻所对应的历史环境参数作为与所述训练单体直流内阻对应的训练环境参数，从所述待测电芯的历史单体参数中，选择所述结束时刻所对应的历史单体参数作为与所述训练单体直流内阻对应的训练单体参数。

6.根据权利要求1至5任一项所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，还包括：

获取所述待测电芯的实际单体直流内阻，将所述实际单体直流电阻与所述预测单体直流电阻进行比较，如果比较结果满足预设报警条件，则进行告警。

7.一种电动汽车电芯单体直流内阻测定电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个所述处理器通信链接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被至少一个所述处理器执行的指令，所述指令被至少一个所述处理器执行，以使至少一个所述处理器能够：

获取云平台中电动汽车的电池包的待测电芯的环境参数和单体参数；

将电动汽车的待测电芯的环境参数和单体参数输入待测电芯的单体直流内阻预测模型中，得到所述单体直流内阻预测模型返回的关于所述待测电芯的预测单体直流内阻。

8.根据权利要求7所述的电动汽车电芯单体直流内阻测定电子设备，其特征在于，所述单体参数包括：以待测电芯为中心预设范围内的邻近电芯的单体直流内阻、和/或邻近电芯的平均单体直流内阻。