[发明专利]一种基于ZigBee协议的儿童智能骨骼钙质检系统

权利要求书

1.一种基于ZigBee协议的儿童智能骨骼钙质检系统，包括客户端和服务器端，所述服务器端包括骨骼信号采集模块、骨骼识别模块、骨骼钙质检测模块、上位控制处理机，所述客户端包括可视化显示控制模块，其特征在于：

所述骨骼信号采集模块使用ZigBee无线网络来完成采集，依据人体骨骼多质点模型来设置运动传感器在人体上的位置,建立起数据采集和无线传输平台,根据收到的上位控制处理机指令执行采集动作，将子节点采集的运动信息转发到上位控制处理机，所述子节点采集运动加速度信息、将采集的数据进行预处理并发送和接收来自协调器的控制指令；

所述骨骼识别模块在得到所述骨骼信号采集模块采集的原始数据之后,需要对数据进行预处理,包括滤波处理,数据归一化,主成分分析，之后进行骨骼活动信号的特征提取和特征选择，设计与训练分类器，识别骨骼活动信号；

所述骨骼钙质检测模块基于所述骨骼识别模块识别的骨骼活动信号传送至图像后处理工作站,利用可视化软件进行数据浏览、处理,以碘-水为基物质对碘溶液进行物质分离,重建碘基物质图像,在碘基图像上测量碘浓度，对于人Ca2+抗原-水悬独液体模和人Ca2+抗原-血琼脂混合凝胶体模则以人Ca2+抗原-水及人Ca2+抗原-脂肪、Ca2+-水及Ca2+-脂肪作为基物质对进行物质分离,并重建人Ca2+抗原或Ca2+物质图像,在基物质图像上测量体模的Ca2+浓度；

所述可视化显示控制模块根据所述测量体模的Ca2+浓度的属性判断所述图像后处理工作站中的Ca2+浓度库中是否存在与该测量体模的Ca2+浓度相匹配的机理分析结果，若否，则根据所述测量体模的Ca2+浓度的属性加载机理分析结果，将该机理分析结果进行分类之后存储在所述机理分析结果库中，并为所述机理分析结果与相应的待显示模型建立索引，将加载后的机理分析结果根据所述索引渲染至相应的测量体模的Ca2+浓度，并将该测量体模的Ca2+浓度的属性进行三维显示。

2.如权利要求1所述的一种基于ZigBee协议的儿童智能骨骼钙质检系统，其特征在于：

所述骨骼信号采集模块使用ZigBee无线网络来完成采集，依据人体骨骼多质点模型来设置运动传感器在人体上的位置，建立起数据采集和无线传输平台，根据收到的上位控制处理机指令执行采集动作，将子节点采集的运动信息转发到上位控制处理机，所述子节点采集运动加速度信息、将采集的数据进行预处理并发送和接收来自协调器的控制指令，具体包括：

上位控制处理机对骨骼信号采集模块的信息采集需要手动操作，加载动态链接库，加载之后可调用其中的函数，进行设备连接，根据连接状态不同返回不同值，返回值0：正常，1：己连接设备，2：无应答，3：无可用的串口；

上位控制处理机发送指合给单片机，0 x 01指合作为标识符，告诉骨骼信号采集模块可开始信息采集，单片机在上电后一直等待上位控制处理机指合，当接收到上位控制处理机数据并判断为0X01时开始执行传感器信息采集程序；

信息采集结束后将存储在的单片机内的所有数据逐倾发送至数据总线，上位控制处理机定时从CAN总线上读数据，当发现和自己设置的ID相同的数据则开始将数据读取到上位控制处理机，并存储于采集文件中；

上位控制处理机再接收设定组数的数据之后停止接收，发送指令0 x 02给单片机，表示接收完成；

点击发送按钮，发送指令给骨骼信号采集模块控制其工作状态，接收按钮可定时接收数据总线上的数据，接收完成之后自动退出软件，释放设备即释放与之连接的数据设备，串口释放，接收到的数据存储在采集文件中，供用户使用。