[发明专利]一种改进PNGV模型参数的在线生成方法、装置、计算机设备在审
| 申请号: | 202010361277.2 | 申请日: | 2020-04-30 | 
| 公开(公告)号: | CN111679195A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 | 
| 发明(设计)人: | 孙力;林鹏;金鹏 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 | 
| 主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/385;G01R31/389;G01R31/396 | 
| 代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯伟 | 
| 地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 改进 pngv 模型 参数 在线 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
本发明实施例提供了一种改进PNGV模型参数的在线生成方法、装置、计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中,获取电池的多个端电压和多个环路电流;根据多个端电压和多个环路电流,构造第一矩阵;根据多个端电压,构造第二矩阵;根据第一矩阵和第二矩阵,生成多个等效参数;根据多个等效参数,生成改进PNGV模型的多个模型参数,多个模型参数包括开路电压值、电池欧姆内阻值、第一极化电容值、第一极化电阻值、第二极化电容值、第二极化电阻值和等效电容值,可以提高模型参数的精准度。
【技术领域】
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种改进PNGV模型参数的在线生成方法、装置、计算机设备。
【背景技术】
随着近些年电动汽车的井喷发展,动力电池将会大量淘汰,由于淘汰的电池的参数有很大不同,在使用前必须进行分选,以分选出性能较为一致的电池。改进PNGV模型具有非线性好、精度高等特点,成为了电池的分选的理想模型,而目前对在线生成改进PNGV模型的模型参数并没有较为精确的计算方法。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种改进PNGV模型参数的在线生成方法、装置、计算机设备和存储介质,可以提高模型参数的精准度。
一方面,本发明实施例提供了一种改进PNGV模型参数的在线生成方法,所述方法包括:
获取电池的多个端电压和多个环路电流;
根据多个端电压和多个环路电流,构造第一矩阵;
根据多个端电压,构造第二矩阵;
根据第一矩阵和第二矩阵,生成多个等效参数;
根据多个等效参数,生成改进PNGV模型的多个模型参数,多个模型参数包括开路电压值、电池欧姆内阻值、第一极化电容值、第一极化电阻值、第二极化电容值、第二极化电阻值和等效电容值。
可选地,获取电池的多个端电压和多个环路电流,包括:
对电池的电压和电流按照采样周期进行采样,生成多个端电压和多个环路电流。
可选地,根据多个等效参数,生成改进PNGV模型的多个模型参数,包括:
通过模型参数计算公式对多个等效参数进行计算,生成多个模型参数,其中,α、β、γ、λ、η、μ、ζ和υ为等效参数,a1、a2、b1、b2、c、τp1、τp2为过渡参数,R为电池欧姆内阻值,Ts为采样周期,Uocv为开路电压的等效值,Cp1为第一极化电容值,Rp1为第一极化电阻值,Cp2为第二极化电容值,Rp2为第二极化电阻值,Cb为等效电容值。
可选地,根据第一矩阵和第二矩阵,生成多个等效参数,具体包括:
通过参数辨识算法根据第一矩阵和第二矩阵,生成多个等效参数。
可选地,参数辨识算法包括最小二乘算法、粒子群算法或神经网络算法。
可选地,改进PNGV模型包括串联连接的开路电压、等效电容、第一并联结构、第二并联结构和电池欧姆内阻,其中,第一并联结构包括并联连接的第一极化电阻和第一极化电容,第二并联结构包括并联连接的第二极化电阻和第二极化电容。
可选地,第一矩阵和第二矩阵,生成多个等效参数,具体包括:
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