[发明专利]基于GIS系统的三维场显示方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202010358881.X | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN111681305A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 陈浩寅 | 申请(专利权)人: | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T17/05 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华;孙芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 gis 系统 三维 显示 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述基于GIS系统的三维场显示方法包括:
获取多个数据源;
基于所述多个数据源创建三维场空间;
获取所述三维场空间内包含的所有目标数据点;
计算每个所述目标数据点的浓度值;
从所述所有目标数据点中获取多个关键目标数据点及根据每个所述关键目标数据点的浓度值为对应的关键目标数据点关联一个颜色值;
根据所述多个关键目标数据点及对应的颜色值对所述三维场空间中的所有目标数据点进行渲染;
显示渲染后的三维场。
2.如权利要求1所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述目标数据点存储于区块链中,所述计算每个所述目标数据点的浓度值包括:
计算每个所述目标数据点到每个所述数据源的距离;
根据所述距离及每个所述数据源的浓度值计算每个所述目标数据点的浓度值。
3.如权利要求2所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述根据所述距离及每个所述数据源的浓度值计算每个所述目标数据点的浓度值采用如下公式计算得到:
其中,点(x,y,z)表示每个所述数据源的三维坐标值,点(xi,yi,zi)表示第i个目标数据点的三维坐标值,i表示每个数据源的编号,i=0,1,2…,n,n表示获取的目标数据点的个数,distance表示所述三维场空间每个边上两个相邻目标数据点之间的距离,k表示热力值影响系数,valuei表示第i个数据源的浓度值,m1表示浓度值的最大权重值,m2表示浓度值的最小权重值,g表示比重,d表示距离的衰减指数,Math.max()返回一组数中的最大值。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述基于所述多个数据源创建三维场空间包括:
获取每个所述数据源的经度坐标值和纬度坐标值;
根据所有经度坐标值中最大的经度坐标值确定第一轴的范围,及根据所有纬度坐标值中最大的纬度坐标值确定第二轴的范围;
基于所述第一轴的范围、所述第二轴的范围及预设的第三轴的范围创建所述三维场空间。
5.如权利要求4所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述获取所述三维场空间内包含的所有目标数据点包括:
根据所述第一轴的范围、所述第二轴的范围及所述预设的第三轴的范围计算所述三维场空间的体积;
根据所述体积及当前场密度确定所述三维场空间内包含的目标数据点个数;
基于所述三维场空间的体积和所述三维场空间内包含的目标数据点个数确定每个所述目标数据点的三维坐标值。
6.如权利要求5所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,在显示渲染后的三维场之后,所述基于GIS系统的三维场显示方法还包括:
根据浓度概率显示算法计算每个所述目标数据点的显示概率;
根据每个所述目标数据点的显示概率重新渲染所述三维场空间得到最终的三维场渲染模型。
7.如权利要求6所述的基于GIS系统的三维场显示方法,其特征在于,所述根据浓度概率显示算法计算每个所述目标数据点的显示概率为采用如下公式计算得到:
f(x)=(valuerateMath.random())
其中,f(x)为显示概率;value表示目标数据点的浓度值,数值在0到1之间,rate表示显示概率参数,Math.random()表示采用随机函数生成的0到1之间的一个随机数。
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