[发明专利]一种基于学生数据溯源的信息分析系统有效
| 申请号: | 202010358829.4 | 申请日: | 2020-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN111400409B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
| 发明(设计)人: | 何伟强 | 申请(专利权)人: | 漂洋过海(厦门)科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 厦门荔信航知专利代理事务所(特殊普通合伙) 35247 | 代理人: | 马小玲 |
| 地址: | 361000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 学生 数据 溯源 信息 分析 系统 | ||
1.一种基于学生数据溯源的信息分析系统,其特征在于:包括学生信息数据库、薄弱特性数据库以及学习策略数据库;所述学生信息数据库存储有学生信息,所述学生信息包括个人数据以及测试数据,所述个人数据反映学生个人情况,所述测试数据反映学生测试情况,所述测试数据包括若干测试项以及该测试项对应下的测试值;所述学生信息数据库配置有入库分类子策略用于生成测试项,所述测试项根据入库分类子策略在每一次测试中根据题型分布将一次测试分为若干不同的测试项,并计算该学生在该测试项下的得分作为测试值;所述入库分类子策略还包括当一测试项下生成一新的测试值时,将原有的测试值与新的测试值以加权的方式计算得到该测试项下的测试值;所述测试值权重与测试时间相关,测试时间与实际时间差值越小对应的权重越大;所述个人数据包括就读院校、平均排名以及目标院校;所述学生信息数据库不是存储所有的学生信息,只是存储与测试分值相关的学生信息,学习环境、学习自信心以及对目标的期望是通过大数据分析直接量化的数据,而所述测试数据反映的是学生实际的学习情况;所述测试数据是通过测试情况获得,是期中、期末测试,所述入库分类子策略逻辑如下,所述测试数据进行分类入库分为两种逻辑,一种是按知识点进行划分,一个题目涉及到一个或多个知识点,那么如果学生在该题上答错或者未拿到相应分数,则说明该知识点没有掌握,所以每个测试项对应一个知识点,第二种是题目类型进行划分,根据题目类型进行划分,也相当于反映出学生对该题目类型的处理未能掌握,而会出现相同题目类型或者相同知识点重复答错的情况,那么以加权进行计算,得到最后的欠缺值;而时间距离实际时间越近,那么越能反映学生的实际情况,也就越准确,所以相应的权重也就越高,计算实际时间与每次测试时间的差值得到每个时间值,每个测试项的时间值的倒数比为权重比;
所述薄弱特性数据库配置有若干薄弱学习点信息,每一薄弱学习点信息包括薄弱点特性以及与该薄弱点特性对应的薄弱点学时和薄弱点优先系数,所述薄弱点特性反映该薄弱点的特征,所述薄弱点学时反映掌握该薄弱点所需时间,所述薄弱点优先级系数反映该薄弱点的重要程度;所述薄弱特性数据库存储的是对应的测试项目的薄弱特性,根据薄弱程度会对应不同的薄弱学习点信息,对应需要的学时,学时通过后台大数据统计或者通过专家输入,而薄弱点优先系数则是结合难度、重要程度确定;
所述学习策略数据库存储有若干学习策略信息,所述学习策略信息包括学习目标组以及对应的学习计划,所述学习计划反映学习课程和时间的安排;学习策略数据库记录的是学习目标组,学习目标组指的是若干薄弱点特性的集合,学习计划则是对具体有明确的学习内容的情况下,对学习内容进行安排,输出一个结果,学习计划被预先配置在学习策略数据库中;
所述信息分析系统还包括薄弱点分析模块、薄弱点特性调取模块、目标组构建模块以及学习计划调取模块;
所述薄弱点分析模块配置有薄弱点分析策略,所述薄弱点分析策略用于根据学生信息生成若干薄弱点特性,所述薄弱点分析策略包括根据学生信息中的个人数据生成基准分析数据,所述基准分析数据包括与测试数据的测试项对应的若干基准值,所述薄弱点分析策略筛选测试值低于基准值的测试项以生成所述薄弱点特性;所述薄弱点分析模块的目的是分析学生的薄弱点特性,根据学生的个人情况和目标生成一个期望值,总分下得到期望值,个人情况是加分的情况,而所述期望值分配到一次测试中获知每个测试项期望下的分数,而该分数与实际学生的分数的差值则是学生的薄弱环节,而该差值与测试项的匹配则是基准分析数据,学习计划不是针对所有薄弱环节,是针对实际情况和成绩和时间进行筛选,所以此时获取的只是所有的薄弱点信息;
所述薄弱点特性调取模块配置有薄弱点调取策略,所述薄弱点调取策略根据所述薄弱点分析模块获得的薄弱点特性调取对应的薄弱点学习信息;
所述目标组构建模块配置有目标组构建策略,所述目标组构建策略用于根据所述薄弱点特性分析模块获得的薄弱点学习信息生成学习目标组,所述目标组构建策略还包括生成基准构建条件,并根据筛选符合基准构建条件的薄弱点特性并根据筛选得到的薄弱点特性构建学习目标组;所述基准构建条件包括基准时间条件以及基准权重条件,构建的学习目标组中的薄弱点学时之和满足基准时间条件且构建的学习目标组中的薄弱点优先系数之和满足所述基准权重条件,薄弱点特性已经获得的情况下,根据薄弱点的特性构建学习目标组,以筛选和组合的方式,得到薄弱点优先系数最高的组合,且满足对应的学习条件,构建时根据实际需求进行输入,输入方是学生自己、老师或者家长,保证学习计划是根据学生实际时间设置的;所述基准构建条件包括根据学生信息得到目标差值,并根据目标差值生成对应的基准构建条件,所述目标差值反映学生目标和学生目前测试的差值;目标组的构建就涉及到对薄弱点的优先级和需要的学习时间的一个安排,而基准构建条件是人为输入或者系统生成,针对时间上出具一个任务的基准,增加学习人员的偏好或者老师的偏好建议作为筛选因素,而从学习目标组中筛选得到对应的学生的薄弱点特性,得到学习目标组;
所述学习计划调取模块配置有学习计划调取策略,所述学习计划调取策略包括根据所述目标组构建模块获得的学习目标组从所述学习策略数据库调取对应的学习计划并输出;还包括后台专家终端,当所述学习策略数据库没有对应的学习计划时,将学习目标组发送至后台专家终端,后台专家终端根据学习目标组输入学习计划,所述学习策略数据库存储该学习计划以及对应的学习目标组;还包括后台专家终端,当所述学习策略数据库没有对应的学习计划时,将学习目标组发送至后台专家终端,后台专家终端根据学习目标组输入学习计划,所述学习策略数据库存储该学习计划以及对应的学习目标组;将学习目标组输入学习策略数据库调取对应的学习计划输出,由于学习计划出现调整,所以通过这样设置,起到一个保证及时反馈的效果,例如这个学习目标组中没有对应的学习计划,就可以根据专家补充的学习计划或者通过云服务器获取到的学习计划作为结果输出,并存储该计划,在执行过程中,整个数据库不断完善;
所述学习策略数据库还连接有云端服务器,所述云端服务器配置有数据抓取算法;
所述数据抓取算法用于抓取并生成学习策略并将所述学习策略存储至所述学习策略数据库。
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