[发明专利]人脸图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户的第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像的人脸特征生成对应的三维投影图像；

获取第二用户的第二人脸视频，基于所述第二人脸视频中的各第二人脸图像提取人脸表情特征；

将提取获得的各所述人脸表情特征分别融合至所述三维投影图像中进行表情重构，获得合成人脸视频；

将所述合成人脸视频投影至三维实体模型进行播放，经过投影的所述三维实体模型用于人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述第一人脸图像中的遮挡特征点；

根据所述人脸特征中的特征点计算偏侧角度；

基于所述偏侧角度对所述遮挡特征点进行矫正，得到所述第一人脸图像的人脸特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像的人脸特征生成三维投影图像包括：

获取所述人脸特征中特征点对应的二维坐标信息；

基于所述二维坐标信息确定所述第一人脸图像的三维人脸特征；

对所述三维人脸特征进行三维映射处理，生成所述第一人脸图像对应的三维投影图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维坐标信息确定所述第一人脸图像的三维人脸特征包括：

根据所述特征点估计人脸姿态；

获取预设三维人脸基底映射在二维平面上的映射坐标信息；

根据所述二维坐标信息和所述映射坐标信息确定所述特征点对应的三维映射参数；

根据所述人脸姿态和所述二维坐标信息更新所述特征点和对应的三维映射参数；

基于更新后的特征点和三维映射参数生成所述三维人脸特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述三维人脸特征进行三维映射处理，生成所述第一人脸图像对应的三维投影图像包括：

根据所述三维人脸特征构建三维人脸映射矩阵；

对所述人脸特征的人脸轮廓进行定位；

基于所述人脸特征中的人脸轮廓特征，对所述三维人脸映射矩阵的边界进行调整，得到所述第一人脸图像对应的三维投影图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述第一人脸图像对应的光照参数和面部参数；

基于所述光照参数和所述面部参数对所述三维人脸映射矩阵进行人脸细节填充。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二人脸视频中的各第二人脸图像提取人脸表情特征包括：

提取所述第二人脸视频中的关键帧的第二人脸图像；

提取各帧第二人脸图像中的人脸参数；

根据所述各帧第二人脸图像中的人脸参数估计正态表情分布，基于所述正态表情分布得到所述第二用户的人脸表情特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取获得的各所述人脸表情特征分别融合至所述三维投影图像中进行表情重构，获得合成人脸视频包括：

基于各第二人脸图像对所述三维投影图像进行模型重构，得到三维人脸图像；

基于各所述人脸表情特征对所述三维人脸图像中的人脸特征进行表情转换，得到包括各所述人脸表情特征的三维人脸图像；

根据所述包括各所述人脸表情特征的三维人脸图像生成所述合成人脸视频。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人脸表情特征对所述三维人脸图像中的人脸特征进行表情转换，得到包括所述人脸表情特征的三维人脸图像包括：

识别所述人脸表情特征对应的表情区域；

根据所述人脸表情特征对所述三维投影图像中表情区域的特征点进行表情变换，得到包括所述人脸表情特征的三维人脸图像。