[发明专利]一种基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法有效

专利信息
申请号: 202010355693.1 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111854960B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 林宇翔;陈果 申请(专利权)人: 广东品学软件开发有限公司
主分类号: G01J5/48 分类号: G01J5/48;G06V10/82;G01J5/80;G06V10/764;G06V40/16;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈宏升
地址: 510670 广东省广州市高新*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 成像 测量 人体 脸部 温度 校准 方法
【权利要求书】:

1.一种基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,包含以下顺序的步骤:

S1、红外热像仪每次采集的温度像素点阵是温度像素数组pixel,所述温度像素数组pixel为二维数组;

S2、遍历温度像素数组pixel,寻找温度像素数组pixel中包含32℃-45℃范围的所有数据赋值给一维数组filter;

S3、按递增顺序排序一维数组filter,得到排序后的filter_t;

S4、从排序后的filter_t中取3/4分位点的数据做为基准,从一维数组filter中取第Q3个元素作为基准数,得到基准温度s=filter[Q3];

其中,

S5、从温度像素数组pixel中寻找所有符合s±diff的像素位置标1,不符合s±diff的像素位置标0,赋值给二维数组pixel_bin,并且从二维数组pixel_bin中找出包含全部1的最小的矩阵,然后根据该矩阵的中间元素位置,通过该矩阵的最大边长,将所述最小的矩阵扩展成正方形矩阵并赋值给二维数组face;所述正方形矩阵的边长为所述最小的矩阵的最大边长;

其中,diff是指基准温度误差范围,二维数组pixel_bin的宽高与温度像素数组pixel相同,二维数组face的宽高不会超过温度像素数组pixel的宽高;

S6、二维数组face为人脸温度的轮廓,二维数组face的顶部数据为额头部位数据,额头部位数据中所有元素为1对应的温度像素数组pixel元素的值的平均值是额头表面温度temperature;

S7、额头表面温度拟合成体内温度,经过实验得出拟合函数:

body_temperature=0.7797×temperature+9.7271;

其中,body_temperature是人体体内温度。

2.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S1中,所述温度像素数组pixel已经经过距离拟合、额头表面温度换算为人体温度。

3.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S2中,所述一维数组filter的数组长度范围由pixel决定;如果pixel是32×32的二维数组则filter的最大长度为32×32=1024,其他依此类推。

4.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S1中,所述温度像素数组pixel为32×32的二维数组的温度像素点阵:

5.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S2中,所述一维数组filter为:

filter=[32.1 32.3 36.0 36.5 34.1 35.6 36.4 36.7 36.5 36.4 36.6 36.4 34.136.6 36.5 32.1 33.1 35.1 36.4 36.5]。

6.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S3中,所述排序后的filter_t为:

filter_t=[32.1 32.1 32.3 33.1 34.1 34.1 35.1 35.6 36.0 36.4 36.4 36.436.4 36.5 36.5 36.5 36.5 36.6 36.6 36.7]。

7.根据权利要求1所述基于热成像仪测量人体脸部温度校准方法,其特征在于,步骤S4中,所述一维数组filter的长度为20,基准温度s=filter[Q3]=36.5。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东品学软件开发有限公司,未经广东品学软件开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010355693.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top