[发明专利]一种租赁设备仓储管理系统及方法

权利要求书

1.一种租赁设备仓储管理系统，其特征在于，包括智能寻仓选仓模块、动态库存预测模块和最佳发货仓组合算法模块。

2.根据权利要求1所述的一种租赁设备仓储管理系统的方法，其特征在于，所述智能寻仓选仓模块的方法为：

步骤1，对仓库选址的影响因子建立模型及评分机制；

步骤2，定义新仓库覆盖的城市并提交；

步骤3，通过地图SDK查询覆盖城市及周边N公里内的影响因子；

步骤4，通过爬虫获取覆盖城市内的工程信息预估用车台量；

步骤5，利用决策树判断信息量增减，其中，信息熵和基尼系数的计算公式分别为，

其中，t为给定的节点，i为标签的任意分类，p(i|t)为标签分类i在节点t上所占的比例；依据上述算法使用AI建模，并预测仓库选址合理的前10个区域；

步骤6，利用大数据计算前10个区域中的点位按仓库选址评分模型计算出点位的分数，给出前10个的高分位置，供业务选择。

3.根据权利要求1所述的一种租赁设备仓储管理系统的方法，其特征在于，所述智能寻仓选仓模块的方法为：

步骤1，提交新仓库覆盖的城市和待选择的几个仓库位置；

步骤2，通过地图SDK查询覆盖城市及周边N公里内的影响因子；

步骤3，通过爬虫获取覆盖城市内的工程信息预估用车台量；

步骤4，计算出几个仓库地址按仓库选址评分模型累加的分数，并给出推荐。

4.根据权利要求2或3所述的一种租赁设备仓储管理系统的方法，其特征在于，所述动态库存预测模块的方法为：

步骤1，实时采集系统中所有对库存有影响的影响因子，包括不限于意向数据、订单数据、各种服务工单、库存数据、在租数据；

步骤2，利用Apache Flink技术加Spark SQL技术对影响因子实时进行计算分析，得到未来时间段内即将产生的工单和基于服务人员人力模型计算的工单完成周期，将所有因子根据起止时间分摊到具体未来的一天；

步骤3，根据当前已知的库存数据，加上当天的影响因子，来滚算未来1-2个月的库存数据，计算后的数据推送到ElasticSearch上；

步骤4，在线预订预订系统查询最新库存预测数据，实现库存实时日历；

步骤5，循环到步骤1，实时校准。

5.根据权利要求4所述的一种租赁设备仓储管理系统的方法，其特征在于，所述最佳发货仓组合算法模块的方法为：

步骤1，根据客户工程地址，查询工程所在地直线距离最近的5个仓库；

步骤2，通过高德货运导航获取5个仓库到工程所在地真实距离，按距离由近及远排序；

步骤3，按用车日期、车型、仓库，查询动态库存预测结果中相应用车日期车型的库存；

步骤4，当最近仓库库存满足时或最近仓库无库存次近仓库库存满足，直接占库流程结束；

步骤5，当最近仓库库存不足，需要多个仓组合发货时，按少仓发货、距离近的仓多发车为原则，计算出所有发货组合；

步骤6，将每个组合中不同车型折算成同一个最小车型，根据运输车辆装载比，计算出所有装载组合，校验组合获取最优结果；

步骤7，计算所有发货组合在最优装载情况下运费，推荐出运费最经济的组合，下单占库。