[发明专利]一种基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法有效

专利信息
申请号: 202010352569.X 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111505100B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 邵学鹏;樊怡辰;汤磊;龙开明;卜文庭;刘雪梅;郝樊华;谢波 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院核物理与化学研究所
主分类号: G01N27/626 分类号: G01N27/626;G16C20/70;G01N27/62
代理公司: 中国工程物理研究院专利中心 51210 代理人: 张保朝
地址: 621999 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 成分 聚类分析 铀矿 产地 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

(1)采集m个铀矿石样品,进行预处理,得到各铀矿石样品溶液;

(2)采用电感耦合等离子体质谱仪分别测量m个铀矿石样品中稀土元素含量;

(3)采用热表面电离质谱仪分别测量m个铀矿石样品中的Nd、Ce同位素比值:143Nd/144Nd、138Ce/140Ce;

(4)根据各铀矿石样品的稀土元素含量与Nd、Ce同位素比值:143Nd/144Nd、138Ce/140Ce,进行主成分-聚类分析,将铀矿石样品按照产地来源进行分类;其中,步骤(4)具体包括:

步骤(4.1)利用各铀矿石样品的稀土元素含量,求出协方差矩阵;

步骤(4.2)由协方差矩阵结合极值原理,得到主成分系数矩阵,并求出各主成分的特征根以及方差贡献率;

步骤(4.3)将方差贡献率从大至小排序,选取累积方差贡献率大于80%且特征根大于1的主成分;

步骤(4.4)根据主成分系数矩阵确定所选取的主成分的相应主成分系数,将各稀土元素的含量分别与选取的主成分的相应主成分系数相乘,再将各乘积求和,分别得到各铀矿石样品的相应主成分值;

步骤(4.5)以得到的主成分值与Nd、Ce同位素比值:143Nd/144Nd、138Ce/140Ce作为聚类分析输入量,按照预先定义的距离计算方法计算得到各铀矿石样品两两之间的距离,并做无量纲化处理;

步骤(4.6)把两两样品之间距离的最大值按某一比例换算为相应的相对距离,其余样品之间距离均按该比例换算成相应的相对距离;

步骤(4.7)根据换算后的各样品间相对距离,用线条连接相邻样品,绘制分类树状图;

步骤(4.8)根据所需分类数,确定分类距离,并对铀矿石样品进行产地分类。

2.根据权利要求1所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:所述的步骤(4i5)中,所述的预先定义的距离计算方法为平方Euclidean距离法。

3.根据权利要求1所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:所述的步骤(4.6)中,所述的两两样品之间距离的最大值对应的相对距离设为25。

4.根据权利要求1所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:步骤(1)具体包括以下步骤:

步骤(1.1)使用球状研磨机将铀矿石样品研磨成颗粒均匀的粉末;

步骤(1.2)称取铀矿石粉末样品置于聚四氟乙烯烧杯中;

步骤(1.3)消解:聚四氟乙烯烧杯中依次加入HNO3、HF和HClO4,并将烧杯在电热板上加热,保持一定时间;

步骤(1.4)待样品溶液完全蒸干后,利用浓HNO3进行溶解;

步骤(1.5)多次重复操作步骤(1.4),直至溶解完全;

步骤(1.6)待样品溶液再次蒸干后,再用HCl、H3BO3的混合酸再次溶解,得到铀矿石样品溶液。

5.根据权利要求4所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:所述的步骤(1.3)中,所述的HNO3浓度为15mol/L。

6.根据权利要求4所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:所述的步骤(1.3)中,所述的HF浓度为20mol/L。

7.根据权利要求4所述的基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法,其特征在于:所述的步骤(1.3)中,所述的HClO4浓度为12.4mol/L。

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