[发明专利]一种道路信息的更新方法

说明书

本发明公开了一种道路信息的更新方法，该方法包括：利用特征提取的方式获得道路路面的特征点；将道路类型分为水泥路、沥青路和砂石路三类，对三类的道路进行不同颜色的标注，将沥青路标记为红色，将水泥路标记为蓝色，将砂石路标记为黄色；通过手工标注数据集分别对Wordview‑3、GF‑2以及利用网络爬虫技术的网络地图进行标绘，生成大小不同的两类训练数据集；利用Deeplab、Caffe两种不同的深度学习网络模型，对大小不同的两类训练样本数据进行基于高分遥感影像道路信息提取模型的训练。本发明采用卷积神经网络进行道路信息提取，基于逆地理编码算法的互联网道路信息提取，不同数据源之间数据的融合、分析实现道路信息的快速、准确的更新。

技术领域

本发明涉及道路信息数据技术领域，尤其涉及一种道路信息的更新方法。

背景技术

道路作为一种重要的交通基础设施，按其使用特点主要可分为高速公路、 城市道路、乡村道路、厂矿道路等，其主要功能为供各种无轨车辆和行人通行。 中国作为一个蓬勃发展的人口大国，随着我国现代化建设事业的迅速发展，大 量道路工程项目开工建设，高速公路、城市道路、乡村道路、山区道路，覆盖 范围、道路路程不断增加。我国又是一个多山国家，特别是中西部地区，地形地质条件错综复杂，导致道路分布情况复杂，高速公路建设等级较高，四通八 达；城市道路分布密集，宽窄不一，材质多样，相互交错；乡村道路宽度狭窄， 建设质量同规划质量不一致现象突出，易破损，难维护；山区道路蜿蜒曲折， 穿山越岭，地质灾害频发，难维护。

道路作为一种有关国民经济建设发展的重要的基础设施，道路的发展、 规划和测量一直备受关注，重要基础地理信息中高速、国省道、城市道路等 交通道路信息，关系经济发展和百姓出行等方方面面，具有重要社会经济意 义，如果无法及时快速更新，其现势性将不能满足应用需求。伴随着城乡一 体化的进程加快，道路路网的获取和更新速度已经跟不上道路建设的发展速度。传统的道路相关信息统计都以人工的方式进行，复杂的道路分布情况使 得道路信息统计消耗着巨大的人力、物力和财力，随着道路里程、道路覆盖 范围的急速增加，上述方式已经不再适用。

道路信息的快速更新的重要前提是相关变化信息的快速发现。21世纪是数 据呈爆炸式增长的时代，面对大数据时代的到来，为道路信息的快速更新提供 了重要的数据来源。互联网具有实时性强、成本低的优势为地理信息变化发现 提供了一条新的途径，国内外已经开展了一定的研究和成果转化。高分辨率遥 感影像道路呈现比较直观，道路特征明显，获取范围大；获取速度快，周期短； 获取限制条件少等优势，利用遥感图像提取道路信息的研究也已经开展了很多年。车辆轨迹数据价格低廉，数据量大，规模与日俱增，获取容易，蕴含丰富 信息。

基于传统的人工道路信息更新方式，费时费力、性价比低，已被逐渐淘汰。 高德地图、百度地图、谷歌地图等互联网数据地图服务网站，数据获取方式简 单快捷，内容可信度、地理信息描述准确度、属性完整性等基本得到保障，但 是部分地区数据更新频率、数据准确性较低；车辆轨迹数据，数据量大，但是 信息数据冗余度较高，可利用数据大多集中在城市区域；高分辨率遥感影像数据，所包含地物类型复杂多样，不同等级道路具有不同的宽度和形状特征；不 同材质道路具有不同的颜色和纹理特征；道路区域被建筑、树木、道路中央绿 化带遮挡等因素影响，导致部分路段道路信息精度提取困难，单独的利用某一 类型资源数据进行道路信息的更新，已经不能满足应用需求。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例提供一种道路信息的更新方 法，克服单一类型数据源所存在的数据区域性差异、数据准确性等问题。

本发明实施例提供一种道路信息的更新方法，包括以下步骤：

利用特征提取的方式获得道路路面的特征点；

将道路类型分为水泥路、沥青路和砂石路三类，对三类的道路进行不同颜 色的标注，将沥青路标记为红色，将水泥路标记为蓝色，将砂石路标记为黄色；