[发明专利]噪点的识别方法、装置、存储介质、处理器和运载工具有效
| 申请号: | 202010351534.4 | 申请日: | 2020-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN111539361B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
| 发明(设计)人: | 苏程愷 | 申请(专利权)人: | 北京小马慧行科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06T3/00;G06T5/00;G06T7/80;G01S17/86;G01S7/48 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
| 地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 存储 介质 处理器 运载 工具 | ||
1.一种噪点的识别方法,其特征在于,包括:
识别3D点云中的疑似区域,所述疑似区域为待检测是否存在噪点的区域;
将所述疑似区域投影在2D图像上,得到所述疑似区域对应的投影区域;
确定所述投影区域是否具有实物;
在所述投影区域具有所述实物的情况下,隐藏所述疑似区域中对应所述实物的点;
将所述疑似区域中剩余的点确定为所述噪点。
2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,识别3D点云中的疑似区域,包括:
根据天气信息、前方车辆信息以及路牌信息,识别3D点云中的疑似区域。
3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,在将所述疑似区域投影在2D图像中,获得所述疑似区域对应的投影区域,包括:
计算所述3D点云到所述2D图像的投影矩阵;
根据所述投影矩阵和所述疑似区域,确定所述疑似区域对应的所述投影区域。
4.根据权利要求3所述的识别方法,其特征在于,采用相机获取2D图像,采用激光雷达获取3D点云,计算所述3D点云到所述2D图像的投影矩阵,包括:
获取所述相机和所述激光雷达之间的内参矩阵和外参矩阵;
根据所述内参矩阵以及所述外参矩阵,计算所述投影矩阵。
5.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,在将所述疑似区域中剩余的点确定为所述噪点之后,所述识别方法还包括:
将所述疑似区域中的所述噪点去除,得到只包括对应所述实物的3D点云区域。
6.一种噪点的识别装置,其特征在于,包括:
第二识别单元,用于识别3D点云中的疑似区域,所述疑似区域为待检测是否存在噪点的区域;
第二投影单元,用于将所述疑似区域投影在2D图像上,得到所述疑似区域对应的投影区域;
第三确定单元,用于确定所述投影区域是否具有实物;
第二处理单元,用于在所述投影区域具有所述实物的情况下,隐藏所述疑似区域中对应所述实物的点;
第四确定单元,用于将所述疑似区域中剩余的点确定为所述噪点。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任一项所述的噪点的识别方法。
8.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任一项所述的噪点的识别方法。
9.一种运载工具,其特征在于,所述运载工具包括一个或者多个处理器、存储器以及一个或者多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至5中任意一项所述的噪点的识别方法。
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