[发明专利]一种基于特征变换的机载SAR成像性能评估方法

权利要求书

1.一种基于特征变换的机载SAR成像性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取若干类地形的机载SAR图像训练数据对，各类地形的机载SAR图像训练数据对均有多个，所述机载SAR图像训练数据对包括SAR标准图像以及机载SAR实际任务生成的图像；

S2、对于每一机载SAR图像训练数据对，根据其SAR标准图像和机载SAR实际任务生成的图像，基于特征变换计算出其均包含有多个评价指标的前半部分图像评价矢量L1和后半部分图像评价矢量R1；

S3、对于每一机载SAR图像训练数据对，将其前半部分图像评价矢量L1和后半部分图像评价矢量R1进行拼接，构造出评价矢量V1；

S4、对于每一类地形，根据其各机载SAR图像训练数据对的评价矢量V1，构造出训练数据集P，并对训练数据集P进行归一化，再结合结果标签，得到新的训练数据集P′；

S5、根据各类地形的训练数据集P′，基于随机森林算法构造机载SAR成像性能评估模型；

S6、获取机载SAR图像待评估数据对，所述机载SAR图像待评估数据对包括SAR标准图像以及机载SAR实际任务生成的图像，对机载SAR图像待评估数据对进行基于特征变换的预处理后得到包含有多个评价指标的待评估评价矢量X；

S7、将待评估评价矢量X输入所述机载SAR成像性能评估模型，输出得到机载SAR成像性能评估结果；

对于每一机载SAR图像训练数据对，

其前半部分图像评价矢量L1的计算方法包括以下步骤：

a1、计算出其机载SAR实际任务生成的图像的前半部分图像评价矢量X1；

a2、计算出其SAR标准图像的前半部分图像评价矢量Y1；

a3、对前半部分图像评价矢量X1进行特征变换，将前半部分图像评价矢量X1中的各评价指标变换为相对于前半部分图像评价矢量Y1中同类评价指标的偏离比例值，得到前半部分图像评价矢量L1；

其后半部分图像评价矢量R1的计算方法包括以下步骤：

b1、计算出其机载SAR实际任务生成的图像的后半部分图像评价矢量X2；

b2、计算出其SAR标准图像的后半部分图像评价矢量Y2；

b3、对后半部分图像评价矢量X2进行特征变换，将后半部分图像评价矢量X2中的各评价指标变换为相对于后半部分图像评价矢量Y2中同类评价指标的偏离比例值，得到后半部分图像评价矢量R1；

所述步骤S6中，待评估评价矢量X的获取方法具体包括以下步骤：

S61、对于机载SAR图像待评估数据对，基于特征变换计算其前半部分图像评价矢量L2和后半部分图像评价矢量R2；

S62、将前半部分图像评价矢量L2和后半部分图像评价矢量R2合并后进行归一化处理，得到评价矢量V2；

S63、将机载SAR图像待评估数据对所对应的地形名称融合至评价矢量V2，形成所述待评估评价矢量X；

对于机载SAR图像待评估数据对，

其前半部分图像评价矢量L2的计算方法包括以下步骤：

c1、计算出其机载SAR实际任务生成的图像的前半部分图像评价矢量X3；

c2、计算出其SAR标准图像的前半部分图像评价矢量Y3；

c3、对前半部分图像评价矢量X3进行特征变换，将前半部分图像评价矢量X3中的各评价指标变换为相对于前半部分图像评价矢量Y3中同类评价指标的偏离比例值，得到前半部分图像评价矢量L2；

其后半部分图像评价矢量R2的计算方法包括以下步骤：

d1、计算出其机载SAR实际任务生成的图像的后半部分图像评价矢量X4；

d2、计算出其SAR标准图像的后半部分图像评价矢量Y4；

d3、对后半部分图像评价矢量X4进行特征变换，将后半部分图像评价矢量X4中的各评价指标变换为相对于后半部分图像评价矢量Y4中同类评价指标的偏离比例值，得到后半部分图像评价矢量R2；

前半部分图像评价矢量中的评价指标包括图像的辐射分辨率、等效视数、灰度分辨率、角二阶矩、对比度以及边缘连续性指数，后半部分图像评价矢量中的评价指标包括图像的信息熵、结构相似度、峰值信噪比、相关系数以及均方根误差。

2.根据权利要求1所述基于特征变换的机载SAR成像性能评估方法，其特征在于，各类地形的机载SAR图像训练数据对数量相同。