[发明专利]信贷风控模型生成方法、信用评估方法、系统、机器可读介质及设备在审
| 申请号: | 202010350617.1 | 申请日: | 2020-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN111563810A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
| 发明(设计)人: | 周曦;姚志强;陈琳;卢智聪;赵礼悦;曹文飞;张博宣;翁谦;张旭 | 申请(专利权)人: | 北京云从科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 代玲 |
| 地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信贷 模型 生成 方法 信用 评估 系统 机器 可读 介质 设备 | ||
1.一种信贷风控模型生成方法,其特征在于,该方法包括:
获取与信贷业务对象的原始属性数据所对应的一个或多个组合特征;
通过所述组合特征的特征条件确定切分点和切分区间;
根据所述切分点和切分区间确定新的特征条件;
依据所述组合特征以及与所述组合特征对应的新的特征条件进行训练以获得信贷风控模型。
2.根据权利要求1所述的一种信贷风控模型生成方法,其特征在于,所述获取与信贷业务对象的原始属性数据所对应的一个或多个组合特征包括:
获取信贷业务对象的原始属性数据;
对所述信贷业务对象的原始属性数据进行训练得到梯度提升树模型;
提取所述信贷业务对象的原始属性数据对应的特征;
利用所述梯度提升树模型对所述信贷业务对象的原始属性数据对应的特征进行特征组合获得一个或多个组合特征。
3.根据权利要求2所述的信贷风控模型生成方法,其特征在于,该方法还包括:对所述一个或多个组合特征进行独热编码,将独热编码后的特征确定为训练信贷风控模型的训练样本。
4.根据权利要求2所述的信贷风控模型生成方法,其特征在于,将梯度提升树中的每棵树的根节点到叶子节点所经过的路径上对应的特征进行组合,生成一个或多个组合特征。
5.根据权利要求2所述的信贷风控模型生成方法,其特征在于,根据所述一个或多个组合特征对基于L1惩罚的逻辑斯蒂回归模型进行训练得到信贷风控模型。
6.一种信贷风控模型生成系统,其特征在于,该系统包括:
特征获取模块,用于获取与信贷业务对象的原始属性数据所对应的一个或多个组合特征;
切分模块,用于通过所述组合特征的特征条件确定切分点和切分区间;
特征条件确定模块,用于根据所述切分点和切分区间确定新的特征条件;
模型生成模块,用于依据所述组合特征以及与所述组合特征对应的新的特征条件进行训练以获得信贷风控模型。
7.根据权利要求6所述的一种信贷风控模型生成系统,其特征在于,所述特征获取模块包括:数据获取子模块,用于获取信贷业务对象的原始属性数据;
第一训练子模块,用于对所述信贷业务对象的原始属性数据进行训练得到梯度提升树模型;
提取子模块,用于提取所述信贷业务对象的原始属性数据对应的特征;
第二训练子模块,用于利用所述梯度提升树模型对所述信贷业务对象的原始属性数据对应的特征进行特征组合获得一个或多个组合特征。
8.根据权利要求7所述的信贷风控模型生成系统,其特征在于,该系统还包括:
编码模块,用于对所述一个或多个组合特征进行独热编码,将独热编码后的特征确定为训练信贷风控模型的训练样本。
9.根据权利要求7所述的信贷风控模型生成系统,其特征在于,将梯度提升树中的每棵树的根节点到叶子节点所经过的路径上对应的特征进行组合,生成一个或多个组合特征。
10.根据权利要求7所述的信贷风控模型生成系统,其特征在于,根据所述一个或多个组合特征对基于L1惩罚的逻辑斯蒂回归模型进行训练得到信贷风控模型。
11.一种信用评估方法,其特征在于,该方法包括:
获取待评估信贷业务对象的原始属性数据;
提取所述待评估信贷业务对象的原始属性数据对应的特征;
对所述待评估信贷业务对象的原始属性数据对应的特征进行特征组合获得一个或多个组合特征;
通过权利要求1~5任意一项所述的信贷风控模型对所述一个或多个组合特征进行预测以获得所述待评估信贷业务对象的信用信息。
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