[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法预先根据用户使用数据库的操作习惯和Elasticsearch的索引结构来编写的SQL语句作为索引类，并编写索引文件，在使用Elasticsearch进行数据操作时，通过获取预先编写的索引文件，接收用户发送的对Elasticsearch的操作指令时，扫描并加载索引文件；根据操作指令调用索引文件中对应的索引类，并根据操作指令和对应的索引类获得操作指令对应的执行结果，将执行结果反馈回所述客户端；本发明可以通过编写简单的SQL语句来获得E1asticsearch对应的数据，而不用编写复杂的脚本代码，解决了编写复杂脚本代码导致的工作量大、用户使用门槛高的问题，减少了用户工作量，减少了学习时间和工作时间，降低了使用门槛，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网数据量越来越大，相关的数据处理和展示变得越来越困难，传统数据库已经无法满足查询的需求，Elasticsearch就成为越来越多企业的选择。

Elasticsearch提供了一个分布式多用户能力的全文搜索和分析引擎，使用Java开发并使用Lucene为核心来实现所有的搜索和索引功能，具有能够实时搜索、稳定、可靠、快速以及安装方便的特点。Elasticsearch允许存储、搜索和分析大量的数据，并且这个过程是近实时的，Elasticsearch通常被用作底层引擎和技术，为复杂的搜索功能和要求提供动力。

然而，现有的操作Elasticsearch的方案一般是通过JAVA API或者RESTful API的方式与Elasticsearch进行通信，配置灵活性差，在应用中代码编译量大，例如在查询时需要编写特定的查询脚本代码，工作量大，且Elasticsearch的版本在不断更新且版本间变化较大，开发人员编写的代码也需要随着变化，学习和适应成本高而效率较低；同时，Github上也有一些与Elasticsearch相关sql的封装，封装不够彻底，使用难度大，增加了开发人员使用和维护的成本。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中使用Elasticsearch而产生的代码编译量大、效率低的问题。

一种数据处理方法，包括：

获取索引文件，所述索引文件包括索引类，所述索引类为SQL语句和Elasticsearch的索引结构所生成，所述SQL语句为用户使用数据库的操作习惯所编写的SQL语句；

接收用户通发送的对所述Elasticsearch的操作指令，扫描并加载所述索引文件；

根据所述操作指令调用所述索引文件中对应的索引类，并根据所述操作指令和所述对应的索引类获得所述操作指令对应的执行结果；

将所述执行结果反馈回所述客户端。

进一步地，所述索引文件的生成方式，包括：

根据所述Elasticsearch的索引结构编写SQL语句作为所述索引类；

将每个所述SQL语句命名并将所述SQL语句编写为mapper文件，获得所述索引文件。

进一步地，所述根据所述操作指令和所述对应的索引类获得所述操作指令对应的执行结果，包括：

将所述操作指令转化为所述Elasticsearch对应的脚本代码；

通过所述Elasticsearch的API执行所述脚本代码以对所述对应的索引类数据进行操作，并获得执行数据；

对所述执行数据进行封装以获得所述执行结果。