[发明专利]一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法

权利要求书

1.一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法，包括如下步骤：

步骤一：叶片图像采集；

步骤二：叶片图像切割去噪：采用Adobe Photoshop CS软件对步骤一采集到的叶片图像进行预处理，去除背景后保存为PNG图像模式，并将图像分辨率调整为1000*1330；

步骤三：将步骤二中预处理过的图像运用MATLAB软件对彩色图像进行数据提取及分析，过程包括：1)不同色彩通道色阶数组建立，通过imread函数读取彩色图像，通过函数读取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像色阶信息，通过double函数将色阶数组转化为双精度数组；2)单体叶片色阶累积直方图构建，运用imhist函数分别获取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像色阶累积直方图；3)叶色偏态参数表建立，通过mean、median、mode、std、var、skewness、kurtosis函数分别分析获取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像双精度数组的均值、中位数、众数、标准差、方差、偏度、峰度等参数、形成叶色偏态分布参数表。

2.根据权利要求1所述的一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法，其特征在于：还包括空间建模，将三通道、灰度图像的均值、中位数、众数、偏度、峰度20个参数为输入变量，SPAD值为因变量，运用MATLAB软件的Curve Fitting Tool中多项式拟合的构建SPAD值-叶色空间多项式模型。

3.根据权利要求1所述的一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法，其特征在于：步骤一所述的图像采集采用高分辨率数码相机，采集到的原始数字图像分辨率为3840*5120。