[发明专利]一种纸纹识别方法在审

专利信息
申请号: 202010348238.9 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111680549A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 陈端;曾绍群;胡庆磊;黄凯;李宁;李梦婷;李培 申请(专利权)人: 肯维捷斯(武汉)科技有限公司;华中科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 代理人: 林俭良
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种纸纹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.在透射光源条件下,拍摄参考纸质文件和待识别纸质文件内部纤维微米精度的显微图像,分别作为参考纸纹图像和待识别纸纹图像;

S2.提取所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像的特征点进行匹配,生成特征点匹配对;

S3.根据特征点匹配对估计所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像之间的变换矩阵,分别获取所述参考纸纹图像与所述待识别纸纹图像的感兴趣区域;

S4.分别增强所述感兴趣区域的纤维纹理;

S5.根据增强后的纹理结构衡量相似性,输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的纸纹识别方法,其特征在于,在步骤S1中,

采集所述参考纸纹图像时,同时记录所采集的参考纸纹图像中心点在参考纸质文件上的对应点相对于参考纸质文件中心点的坐标位置;

采集所述待识别纸纹图像时,根据记录的坐标位置采集相应区域的待识别纸纹图像。

3.根据权利要求2所述的纸纹识别方法,其特征在于,采集所述待识别纸纹图像时,所述记录的坐标位置在显微拍摄的视场范围内。

4.根据权利要求1所述的纸纹识别方法,其特征在于,在对焦准确的情况下,拍摄所述参考纸质文件和所述待识别纸质文件的显微图像。

5.根据权利要求1所述的纸纹识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

S2-1.对所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像进行图像预处理;

S2-2.对预处理后的所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像进行纹理特征点提取,计算特征点的特征向量,根据特征向量匹配特征点,生成特征点匹配对。

6.根据权利要求5所述的纸纹识别方法,其特征在于,所述根据特征向量匹配特征点包括:

根据所提取的特征点对应的特征向量的相似性匹配特征点。

7.根据权利要求6所述的纸纹识别方法,其特征在于,所述根据所提取的特征点对应的特征向量的相似性匹配特征点包括:

分别提取所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像的特征点,分别计算所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像特征点对应的特征向量的相似性,选取阈值,当所计算的相似性大于阈值时,生成特征点匹配对。

8.根据权利要求6所述的纸纹识别方法,其特征在于,所述特征点为SURF或者SIFT特征点。

9.根据权利要求5所述的纸纹识别方法,其特征在于,所述步骤S3包括:

S3-1.剔除所述步骤S2中得到的特征点匹配对中的错误特征点匹配对,根据余下有效的特征点匹配对,估计所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像之间的变换矩阵;

S3-2.利用所述变换矩阵对所述待识别纸纹图像进行变换;

S3-3.将变换后的待识别纸纹图像与参考纸纹图像进行叠放,分别从两个纸纹图像中截取重合部分的内接矩形作为感兴趣区域。

10.根据权利要求9所述的纸纹识别方法,其特征在于,

所述步骤S3-1包括:采用MSAC算法剔除所述步骤S2中得到的特征点匹配对中的错误特征点匹配对,以所述参考纸纹图像为标准,根据余下有效的特征点匹配对,估计所述待识别纸纹图像到所述参考纸纹图像的仿射变换矩阵;

所述步骤S3-2包括:利用所述仿射变换矩阵对所述待识别纸纹图像进行仿射变换;

所述步骤S3-3包括:将变换后的纸纹图像进行叠放,选定阈值S,若变换后的重合部分面积占所述参考纸纹图像或所述待识别纸纹图像总面积的比较大于S时,则截取变换后二者的重合部分的最大内接矩形作为感兴趣区域。

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