[发明专利]内容缓存管理方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种内容缓存管理方法，其特征在于，包括：

获取各用户对于缓存数据的历史请求数据并构建用户偏好矩阵；

根据所述用户所属网络架构对应的网络拓扑关系矩阵，以及所述用户偏好矩阵构建内容流行度矩阵；其中，所述内容流行度矩阵用于描述所述网络架构中各雾节点和基站针对所述缓存数据的内容流行度；

基于所述用户偏好矩阵和所述内容流行度矩阵构建针对所述缓存数据的缓存概率矩阵；

结合所述缓存概率矩阵和所述基站之间的空间相关度利用强化学习模型获取缓存状态矩阵，以根据所述缓存状态矩阵对所述缓存数据进行缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各用户对于缓存数据的历史请求数据构建用户偏好矩阵，包括：

对预设周期内的所述历史请求数据进行统计，获取各用户针对所述缓存数据的文件请求的数据统计，并生成对应的历史信息矩阵；其中，所述缓存数据包括文件，各所述文件配置有对应的主题；

以所述历史信息矩阵和所述文件与对应主题的关系矩阵为输入参数，利用主题模型进行处理，以获取所述用户偏好矩阵和用户请求概率矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户偏好矩阵中的用户偏好数据对用户进行聚类，以获取各类别信息，以及各用户所属的类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户所属网络架构对应的网络拓扑关系矩阵，以及所述用户偏好矩阵构建内容流行度矩阵，包括：

结合所述网络架构中任意两网络设备之间的传输距离权重参数、任意两网络设备之间的网络拓扑关系参数、雾用户设备请求文件的条件概率参数和雾用户设备发送文件请求的概率参数构建所述内容流行度矩阵。

5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述结合所述缓存概率矩阵和所述基站之间的空间相关度利用强化学习模型获取最佳缓存状态矩阵，包括：

配置所述网络架构各通信链路方式对应的基础奖励值；

在所述网络架构中随机选取一雾用户设备和另一网络设备，基于对应的通信链路方式的基础奖励值和未来奖励计算对应的奖励值，并迭代至达到目标状态以获取对应的奖励矩阵；

利用所述缓存概率矩阵对所述奖励矩阵进行优化以获取优化奖励矩阵；

随机选取一雾用户设备的文件请求，根据所述优化奖励矩阵确定对应的最佳通信链路，以确定该最佳通信链路对应的当前缓存命中率；

在所述当前缓存命中率大于所述最佳通信链路对应网络设备的初始缓存命中率，且所述最佳通信链路对应网络设备为基站，则根据所述基站空间相关度获取与所述基站相关度最高的其他基站；

在所述其他基站存在所述文件请求对应的缓存数据时，则不执行缓存；或者

在所述其他基站不存在所述文件请求对应的缓存数据时，则执行缓存，并更新所述基站的剩余缓存空间，并更新对应的缓存命中率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述配置所述网络架构各通信链路方式对应的基础奖励值，包括：

配置设备-设备通信链路的基础奖励值为第一奖励值；配置雾节点-雾用户设备通信链路的基础奖励值为第二奖励值；配置基站-雾用户设备通信链路的基础奖励值为第三奖励值；

其中，所述第一奖励值＞第二奖励值＞第三奖励值；且同类别雾用户设备之间的设备-设备通信链路的第一奖励值大于非同类雾用户设备之间的设备-设备通信链路的第一奖励值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述雾用户设备的文件请求，更新所述雾用户设备的文件缓存状态；并基于更新后的所述雾用户设备的文件缓存状态更新所述缓存状态矩阵。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于计时器的计时指令，获取更新后的所述用户偏好矩阵和所述内容流行度矩阵；

根据更新后的所述用户偏好矩阵和所述内容流行度矩阵更新所述缓存状态矩阵中各雾节点、基站对应的值。