[发明专利]图像搜索方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种图像搜索方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：从预先建立的模板特征库中获取与待识别图像相匹配的目标模板图像特征，并确定目标模板图像特征的目标模板图像标识；其中，模板特征库中存储有多张模板图像的图像特征；待识别图像所属的对象与目标模板图像特征所属的对象不同；获取预设图库中各图像的图像标识，根据各图像标识确定预设图库中与目标模板图像标识相对应的目标图像，将目标图像作为认假图像；其中，图像标识包括图像的唯一编码；目标图像的图像标识与目标模板图像标识相同。本发明可以从预设图库中搜索出会导致认假问题的认假图像，从而可以在一定程度上避免指纹认假问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图像搜索方法、装置及电子设备。

背景技术

随着AI生物技术的发展和成熟，指纹识别已经被大部分大厂集成移动设备成为移动解锁和安全管理的首要选择，随着指纹应用领域的扩展，对指纹的安全性能要求越来越高。然而，由于识别设备的不同、识别算法的不同以及不同人指纹之间可能存在一定的相似性等原因，导致无法完全避免指纹认假(即将假的指纹误识别为真的指纹)。因此，现有的指纹识别技术中仍然存在指纹认假问题，且发生指纹认假问题后难以还原认假现场找出指纹图库中的认假图像，如何避免指纹认假问题成为需要考虑的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像搜索方法、装置及电子设备，能够从预设图库中搜索出会导致认假问题的认假图像，从而可以在一定程度上避免指纹认假问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像搜索方法，包括：从预先建立的模板特征库中获取与待识别图像相匹配的目标模板图像特征，并确定所述目标模板图像特征的目标模板图像标识；其中，所述模板特征库中存储有多张模板图像的图像特征；所述待识别图像所属的对象与所述目标模板图像特征所属的对象不同；获取预设图库中各图像的图像标识，根据各所述图像标识确定所述预设图库中与所述目标模板图像标识相对应的目标图像，将所述目标图像作为认假图像；其中，所述图像标识包括图像的唯一编码；所述目标图像的图像标识与所述目标模板图像标识相同。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从预先建立的模板特征库中获取与待识别图像相匹配的目标模板图像特征的步骤，包括：接收用户输入的待识别图像，并将所述待识别图像放入所述预设图库中；获取所述待识别图像的待识别图像特征，从所述模板特征库中获取与所述待识别图像特征相匹配的目标模板图像特征。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：获取所述待识别图像特征的待识别图像标识，并根据各所述待识别图像标识确定所述预设图库中与所述待识别图像标识相对应的待识别图像；将所述预设图库中的所述目标图像及所述待识别图像确定为互为认假图像。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据各所述图像标识确定所述预设图库中与所述目标模板图像标识相对应的目标图像的步骤，包括：将所述目标模板图像标识与所述预设图库中各图像的图像标识进行逐一比对，直至得到具有与所述目标模板图像标识相同的图像标识的目标图像。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述模板特征库的建立过程包括：获取预设数量的模板图像，并提取各模板图像的图像特征；根据各所述模板图像的图像特征建立模板特征库。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述从所述模板特征库中获取与所述待识别图像特征相匹配的目标模板图像特征的步骤，包括：分别计算所述待识别图像特征与所述模板特征库中各模板图像的图像特征之间的相似度；将满足预设阈值的相似度作为候选相似度，从所述候选相似度中获取最大相似度；将所述最大相似度对应的模板图像的图像特征作为目标模板图像特征。