[发明专利]信息校验方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010346803.8 | 申请日: | 2020-04-27 |
| 公开(公告)号: | CN111651585A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
| 发明(设计)人: | 陈文军 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/166;G06F40/126;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 校验 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息校验方法,其特征在于,所述方法包括:
获取企业信息集,从所述企业信息集中提取特征词条,得到所述企业信息集的特征词条集;
将所述特征词条集转换为特征词条向量集;
将所述特征词条向量集输入至预先构建的企业信息校验模型中,利用所述企业信息校验模型中的匹配算法将所述特征词条向量集与所述特征词条集的校验规则集进行匹配,所述校验规则集包含横向维度规则子集和纵向维度规则子集;
当所述特征词条向量集中存在不与校验规则集中任意校验规则相匹配的特征词条向量时,调整所述企业信息校验模型的参数,直至所述特征词条向量集中所有的特征词条向量都匹配到校验规则集中的校验规则,结束所述参数的调整,得到目标企业信息校验模型;
通过所述目标企业信息校验模型对待校验企业信息进行校验,得到校验结果。
2.如权利要求1所述的信息校验方法,其特征在于,所述从所述企业信息集中提取特征词条,得到所述企业信息集的特征词条集,包括:
删除所述企业信息集中的停用词,得到初始企业信息集;
通过统计字典筛选所述初始企业信息集中的词条,生成初始词条集;
对所述初始词条集进行前缀切分,得到目标词条集;
从所述目标词条集选取属于企业信息特征的词条,得到所述企业信息集的特征词条集。
3.如权利要求1所述的信息校验方法,其特征在于,所述将所述特征词条集转换为特征词条向量集包括:
获取预设尺寸的维度窗口;
将所述特征词条集输入至所述维度窗口中,生成维度特征词条集;
利用编码算法对所述维度特征词条集进行编码,生成特征词条向量集。
4.如权利要求1至3中任一项所述的信息校验方法,其特征在于,所述利用所述企业信息校验模型中的匹配算法将所述特征词条向量集与所述特征词条集的校验规则集进行匹配,包括:
计算所述特征词条向量集中特征词条向量与所述校验规则集中校验规则的编辑距离;
当所述编辑距离小于预设阈值时,确定所述特征词条向量集中特征词条向量与所述校验规则集中校验规则匹配;
当所述编辑距离大于预设阈值时,确定所述特征词条向量集中特征词条向量与所述校验规则集中校验规则不匹配。
5.如权利要求4所述的信息校验方法,其特征在于,所述校验结果存储于区块链中,所述计算所述特征词条向量集中特征词条向量与所述校验规则集中校验规则的编辑距离,包括:
利用编辑函数分别计算所述特征词条向量集中特征词条向量与所述校验规则集中所有校验规则的编辑距离,所述编辑函数用于根据所述特征词条向量集中特征词条向量的字符长度与所述校验规则集中校验规则的字符长度计算编辑距离。
6.一种信息校验装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于获取企业信息集,从所述企业信息集中提取特征词条,得到所述企业信息集的特征词条集;
转换模块,用于将所述特征词条集转换为特征词条向量集;
匹配模块,用于将所述特征词条向量集输入至预先构建的企业信息校验模型中,利用所述企业信息校验模型中的匹配算法将所述特征词条向量集与所述特征词条集的校验规则集进行匹配,所述校验规则集包含横向维度规则子集和纵向维度规则子集;
调整模块,用于当所述特征词条向量集中存在不与校验规则集中任意校验规则相匹配的特征词条向量时,调整所述企业信息校验模型的参数,直至所述特征词条向量集中所有的特征词条向量都匹配到校验规则集中的校验规则,结束所述参数的调整,得到目标企业信息校验模型;
校验模块,用于通过所述目标企业信息校验模型对待校验企业信息进行校验,得到校验结果。
7.如权利要求6所述的信息校验装置,其特征在于,所述转换模块具体用于:
获取预设尺寸的维度窗口;
将所述特征词条集输入至所述维度窗口中,生成维度特征词条集;
利用编码算法对所述维度特征词条集进行编码,生成特征词条向量集。
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