[发明专利]作弊行为的检测方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提出了一种作弊行为的检测方法、装置和电子设备，其中，上述作弊行为的检测方法中，电子设备检测到目标应用的活动页面被打开，并且打开的活动页面与预先配置的活动页面相匹配时，采集上述电子设备的特征数据，然后通过预先训练的检测模型，对上述电子设备的特征数据进行检测，上述检测结果可以包括上述目标应用的活动页面本次是否被三方应用通过schema强行打开的信息，因此根据检测结果，就可以确定上述目标应用的活动页面本次被打开的行为是否为作弊行为。

【技术领域】

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种作弊行为的检测方法、装置和电子设备。

【背景技术】

为了获取更多的新用户，提高老用户的活跃度，数字生活服务平台会联合服务商投放很多拉新促活的页面或链接，只要用户通过服务商的渠道下载安装了数字生活服务平台推荐的目标应用或者访问了活动页面，服务商即可获得数字生活服务平台给予的佣金。

在利益的驱使下有部分服务商会利用包含其身份信息的schema从三方应用中强行唤起用户使用的电子设备中安装的目标应用，并自动跳转进入活动页面，其中，schema是一种页面内跳转协议，可以通过类似打开网页的方式去通过路由打开一个界面(Activity)，而非直接通过显式意图(Intent)方式去进行跳转。这种行为一方面会打扰用户，引起用户投诉；二是服务商通过这种作弊的方式套取了数字生活服务平台给予的佣金，但却没有带来实际的业务增长。因此，需要提供一种方案，对服务商的这种作弊行为进行检测。

【发明内容】

本说明书实施例提供了一种作弊行为的检测方法、装置和电子设备，以实现对三方应用通过schema强行打开目标应用的活动页面的作弊行为进行检测。

第一方面，本说明书实施例提供一种作弊行为的检测方法，包括：

检测到目标应用的活动页面被打开，并且打开的活动页面与预先配置的活动页面相匹配时，采集电子设备的特征数据；其中，所述目标应用安装在所述电子设备上；所述电子设备的特征数据包括以下之一或组合：传感器数据、锁屏状态和手势特征；

通过预先训练的检测模型，对所述电子设备的特征数据进行检测；

根据检测结果，确定所述目标应用的活动页面本次被打开的行为是否为作弊行为。

其中一种可能的实现方式中，所述采集电子设备的特征数据包括：调用3D传感器的接口，采集电子设备的特征数据。

其中一种可能的实现方式中，所述通过预先训练的检测模型，对所述电子设备的特征数据进行检测之后，还包括：

将检测结果发送给所述目标应用对应的服务器。

其中一种可能的实现方式中，所述传感器数据包括：陀螺仪传感器数据、加速度传感器数据、重力加速度传感器数据和环境光传感器数据；所述锁屏状态包括表征所述电子设备是否处于锁屏状态的数据；所述手势特征包括以下之一或组合：起始坐标、结束坐标、关联的应用标识、页面名称、手势类型和操作时间。

上述作弊行为的检测方法中，电子设备检测到目标应用的活动页面被打开，并且打开的活动页面与预先配置的活动页面相匹配时，采集上述电子设备的特征数据，然后通过预先训练的检测模型，对上述电子设备的特征数据进行检测，上述检测结果可以包括上述目标应用的活动页面本次是否被三方应用通过schema强行打开的信息，因此根据检测结果，就可以确定上述目标应用的活动页面本次被打开的行为是否为作弊行为，从而可以实现及时对三方应用通过schema强行打开目标应用的活动页面的作弊行为进行检测，避免服务商恶意薅取大量返佣，并且上述方法由电子设备执行，对电子设备性能的影响极小，节省了服务器的大量计算资源。

第二方面，本说明书实施例提供一种作弊行为的检测方法，包括：