[发明专利]用户聚类方法及装置，电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种用户聚类方法及装置，电子设备及存储介质，其中，所述用户聚类方法包括：基于用户历史定位上报的Wi‑Fi列表，确定兴趣点POI对应的用户集；依据所述用户集中的各第一用户对所述POI的访问参数以及地址信息，确定各所述第一用户在所述POI中所属的访问类型；将相同访问类型的所述第一用户进行聚类。本发明提供的用户聚类方法，能够提升用户关系确定结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户聚类方法及装置，电子设备及存储介质。

背景技术

互联网时代信息分享已成为互联网社会化媒体营销的主要途径和方式。用户特征的挖掘是信息分享的基础，挖掘的用户特征可应用于精准营销等场景。在对用户特征进行挖掘时，处于同一场所的用户具有相同的特征偏好是一种很重要的用户属性，如用户处于相同餐饮店，则具有相同的饮食喜好；处于同一公司的用户则被确定为同事关系，具有相同的工作社交偏好等。目前确定处于相同场所的用户时，主要通过如下方式：

通过各用户的移动数据划定用户活动区域，依据各用户的活动区域判断用户是否处于同一场所。该种方式，对于办公区域分散的大公司或者写字楼内密度很高的小公司而言，判断结果的精准度较低。例如：用户属于A公司，但由于A公司位于密度很高的写字楼内，可能被误判定为用户属于A公司旁边的B公司，而误将该用户与B公司中的员工判定为同事关系。由于无法准确地确定用户之间的关系，因此无法精准地依据用户之间的关系进行用户特征挖掘，进一步进行精准营销。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户聚类方法及装置，电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例公开了一种用户特征挖掘方法，包括：基于用户历史定位上报的Wi-Fi(Wireless Fidelity，无线保真)列表，分别确定各POI(Point of Interest，兴趣点)对应的用户集；依据所述用户集中的各第一用户对所述POI的访问参数以及地址信息，确定各所述第一用户在所述POI中所属的访问类型；将相同访问类型的所述第一用户进行聚类。

可选地，针对任意用户，所述基于用户历史定位上报的Wi-Fi列表，确定POI对应的所述用户的步骤，包括：确定所述用户历史定位上报的Wi-Fi列表；基于预设的Wi-Fi与POI对应关系，确定所述Wi-Fi列表中与所述POI对应的第一Wi-Fi集合；基于所述第一Wi-Fi集合中的第一Wi-Fi数量，各所述第一Wi-Fi的信号强度，确定所述POI是否包含所述用户。

可选地，所述基于所述第一Wi-Fi集合中的第一Wi-Fi数量，和各所述第一Wi-Fi的信号强度，确定所述POI是否包含所述用户的步骤，包括：确定所述第一Wi-Fi集合中包含的第一Wi-Fi的数量是否大于预设数量；在所述数量大于所述预设数量的情况下，按照信号强度由强至弱对各所述第一Wi-Fi进行排序；筛选出排序在前的所述预设数量的第一Wi-Fi；基于所述预设数量的第一Wi-Fi的信号强度和特征信息，对所述用户进行打分；在所述打分分值大于预设分值的情况下，确定所述POI包含所述用户。

可选地，所述基于所述预设数量的第一Wi-Fi的信号强度和特征信息，对所述用户进行打分的步骤，包括：将所述预设数量的第一Wi-Fi的信号强度和特征信息转换成一维输入向量；将所述一维输入向量，输入预设模型中；将所述预设模型的输出分值，确定为所述用户对应的打分分值。

可选地，在所述确定所述第一Wi-Fi集合中包含第一Wi-Fi的数量是否大于预设数量的步骤之后，所述方法还包括：在所述数量小于所述预设数量的情况下，确定所述预设数量与所述数量的第一差值；补充所述第一差值个第二Wi-Fi，其中，所述第二Wi-Fi的信号强度为默认值；基于所述第一Wi-Fi的信号强度和特征信息，所述第二Wi-Fi的信号强度和特征信息对所述用户进行打分；在所述打分分值大于预设分值的情况下，确定所述POI包含所述用户。