[发明专利]车辆部件识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，应用于智慧交通领域中，提高一种基于图像检测的车辆部件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待检测的目标车辆图片进行识别得到识别结果，根据识别结果确定目标车辆的显示区域和车辆型号，根据识别结果和车辆型号，确定待检测的目标车辆图片的拍摄角度。根据车辆型号，获取各关键部件的标准相对位置关系和标准轮廓线，根据标准相对位置关系和拍摄角度，对显示区域进行矫正。将矫正后的显示区域内的目标车辆的轮廓线，与标准轮廓线进行边缘近似比对，确定目标车辆各关键部件的实际位置。采用本方法通过边缘近似比对，进一步确定目标车辆各关键部件的实际位置，提高车辆关键部件识别的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种车辆部件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会经济的日益发展，车辆在日常生活中得到了广泛使用，车辆在使用过程中由于自然灾害或者意外事故导致的损坏，需要对车辆进行定损处理，以推进后续的理赔事宜。

在车辆定损场景下，需要对车辆外观部件进行识别。传统的识别方式，通过接收现场拍摄的车损照片，对车损照片上汽车的各部件进行识别，确定车辆外观各部件损伤情况。但受到事故现场复杂情况以及拍摄技术的限制，容易出现无法准确确定受损车辆各部件的位置，以及受损部件的受损情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆定损场景下隔车辆外观部件识别准确度的车辆部件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆部件识别方法，所述方法包括：

获取待检测的目标车辆图片，对所述目标车辆图片进行识别，得到所述目标车辆图片各关键部件的识别结果；

根据所述识别结果确定目标车辆在所述目标车辆图片上的显示区域，以及所述目标车辆的车辆型号；

根据所述识别结果和所述车辆型号，确定所述待检测的目标车辆图片的拍摄角度；

根据所述车辆型号，获取对应车辆的各关键部件的标准相对位置关系以及标准轮廓线；

根据所述标准相对位置关系和所述目标车辆图片的拍摄角度，对所述显示区域进行矫正；

提取矫正后的所述显示区域内的目标车辆的轮廓线；

将所述目标车辆的轮廓线，与所述标准轮廓线进行边缘近似比对，确定所述目标车辆各关键部件的实际位置。

在其中一个实施例中，获取待检测的目标车辆图片，对所述目标车辆图片进行识别，得到所述目标车辆图片各关键部件的识别结果，包括：

获取待检测的目标车辆图片；

获取经样本集车辆图片训练后的卷积神经网络模型；

将所述目标车辆图片输入所述训练后的卷积神经网络模型，对所述目标车辆图片进行识别；

获取所述目标车辆图片各关键部件的识别结果；

还包括：

将所述识别结果上传至区块链。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别结果确定目标车辆在所述目标车辆图片上的显示区域，以及所述目标车辆的车辆型号，包括：

基于所述识别结果，确定所述目标车辆各关键部件的相对位置；

根据所述目标车辆各关键部件的相对位置，确定目标车辆在所述目标车辆图片上的显示区域；

提取所述显示区域内的所述目标车辆，并确定所述目标车辆的车辆型号。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别结果和所述车辆型号，确定所述待检测的目标车辆图片的拍摄角度，包括：