[发明专利]业务欺诈识别数据库的构建方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 202010344725.8 | 申请日: | 2020-04-27 |
| 公开(公告)号: | CN111552680A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 黄丽芝 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/901;G06F16/906;G06F16/907;G06Q20/40;G06Q30/00;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 业务 欺诈 识别 数据库 构建 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种业务欺诈识别数据库的构建方法,所述方法包括:
采集业务欺诈事件信息;所述业务欺诈事件信息中携带有用户标识;
获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符,根据所述关键信息标识符,从所述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息;
对所述关键信息进行特征提取,得到所述业务欺诈事件信息的特征信息;
获取所述特征信息的特征编码,根据所述特征信息的特征编码,确定所述业务欺诈事件信息的特征标签;
根据所述业务欺诈事件信息的特征标签,查询预设的特征标签与业务欺诈行为标签的对应关系,确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标签;
根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签,构建业务欺诈识别数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集业务欺诈事件信息,包括:
采集多个业务事件信息;
识别所述业务事件信息的信息内容,根据所述信息内容确定业务事件信息的信息类型;
从多个业务事件信息中筛选出所述信息类型与预设信息类型匹配的业务事件信息,作为业务欺诈事件信息;
将所述业务欺诈事件信息上传至区块链中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息的特征编码,确定所述业务欺诈事件信息的特征标签,包括:
将所述特征信息的特征编码输入预先训练的特征分类模型,得到所述特征信息在各个预设特征标签下的分类概率;
将所述分类概率最大的预设特征标签,作为所述业务欺诈事件信息的特征标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签,构建业务欺诈识别数据库,包括:
将所述业务欺诈事件信息的所述业务欺诈行为标签,按照所述业务欺诈事件信息的所述用户标识存储至预设数据库中;
将所述预设数据库识别为所述业务欺诈识别数据库。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收终端发送的业务欺诈行为识别请求;所述业务欺诈行为识别请求中携带有待识别用户的用户标识;
根据所述用户标识查询所述业务欺诈识别数据库,得到查询结果;
根据所述查询结果,确定对所述待识别用户的业务欺诈行为识别结果;
将所述业务欺诈行为识别结果发送至所述终端。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述查询结果,确定对所述待识别用户的业务欺诈行为识别结果,包括:
若查询到所述业务欺诈识别数据库中存储有与所述用户标识对应的业务欺诈行为标签,则确认所述待识别用户为业务欺诈用户。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在确认所述待识别用户为业务欺诈用户之后,还包括:
获取与所述业务欺诈行为标签对应的预警信息;
所述将所述业务欺诈行为识别结果发送至所述终端,包括:
将所述业务欺诈行为识别结果和所述预警信息发送至所述终端。
8.一种业务欺诈识别数据库的构建装置,其特征在于,所述装置包括:
信息采集模块,用于采集业务欺诈事件信息;所述业务欺诈事件信息中携带有用户标识;
信息提取模块,用于获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符,根据所述关键信息标识符,从所述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息;
信息确定模块,用于对所述关键信息进行特征提取,得到所述业务欺诈事件信息的特征信息;
特征标签确定模块,用于获取所述特征信息的特征编码,根据所述特征信息的特征编码,确定所述业务欺诈事件信息的特征标签;
行为标签确定模块,用于根据所述业务欺诈事件信息的特征标签,查询预设的特征标签与业务欺诈行为标签的对应关系,确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标签;
数据库构建模块,用于根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签,构建业务欺诈识别数据库。
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