[发明专利]一种数据资产智能评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种数据资产智能评估方法及系统，其中，方法包括以下步骤：接收并存储需要进行价值评估的源数据；根据预设的评估维度中的评估指标得到所述源数据的不同维度的构成因素，所述评估维度包括数据维度以及数据共同体维度；构建并计算所述源数据的数据共同体维度对数据维度的影响关联系数；根据所述不同维度的构成因素和所述影响关联系数得到所述源数据资产表征。通过上述方法，从数据维度和数据共同体维度对单一或者多个源数据进行资产评估，该方法对数据的评估价值时效性强，且评估指标可由数据拥有方和数据制定方根据需求、使用环境自行设定，从而获得可信度高的数据资产评估价值，且可供市场供需双方进行交易度量。

技术领域

本发明属于计算机应用及金融创新应用领域，具体涉及一种数据资产智能评估方法及系统。

背景技术

当前，世界已全面进入以大数据共享，信息爆炸为特点的互联网信息时代，大量数据规范化的数据资产在国民经济生活中发挥的作用越来越大，比如有些数据资产能指导一个公司未来的研发、销售方向。但是由于同一行业内不同企业，其数据容量，信息维度，信息残缺度，以及该数据可挖掘的有效信息内容均不相同，如何通过一种价值模型来衡量企业数据资产的有效价值，成为近年来研究的热点。

现有评估数据资产模型，基本为单一变量，从数据结构本身权衡数据资产的价值。但是这样的评估方法脱离了现实数据的基础，对于数据资产使用者而言，数据资产的有效价值，不仅需要考虑数据本身的有效性，更需要考虑该数据资产潜在的价值；例如得到一个经济区的GDP数据，即使该GDP数据信息全面，得到的价值仍然很片面，没有参考性；如果增加载体对比，如该经济区、统一等级的其他经济区、该经济环比或同比GDP数据等，得到的数据价值定更精确、适用。潜在价值主要体现在该数据生成企业本身的价值，如净利润率，资产负债，创新能力，产业规模及行业市占率等。例如，某一企业所提供的数据资产其本身数据非常全面，结构完善，数据体量大，但是该企业可能本身存在经营状况差，无核心竞争力，创新能力不足的局面，那么其数据资产的有效性，可挖掘分析潜力并无优势。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的之一在于提供一种数据资产价值智能评估方法，减少现有评估方法得到的评估价值脱离实际基础，可信度不高的问题；从数据维度和数据共同体维度对单一源数据进行资产评估，得到信度高的数据资产评估价值。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种数据资产价值智能评估方法，包括以下步骤：

接收并存储需要进行价值评估的源数据；

根据预设的评估维度中的评估指标得到所述源数据的不同维度的构成因素，所述评估维度包括数据维度以及数据共同体维度；

构建并计算所述源数据的数据共同体维度对数据维度的影响关联系数；

根据所述不同维度的构成因素和所述影响关联系数得到所述源数据资产表征。

进一步地，所述源数据为多个数据维度构建成的数据资产。

进一步地，数据维度和数据共同体维度中的评估指标是预设的，包括对所述源数据本身的标注度量指标和自定义评估指标；其中，标注度量指标由国际组织、国内组织、企业制定，自定义评估指标由所述源数据拥有方、使用方自行添加。

进一步地，所述数据维度和数据共同体维度的评估指标分开存储在不同存储计算设备中；其中，所述数据维度的多个评估指标按顺序存在不同的存储计算设备中，所述数据共同体维度的多个评估指标按顺序存在不同的存储计算设备中。

进一步地，所述影响关联系数包括简单函数组合成的复杂函数；和/或，国际标准函数；和/或，自定义协议函数。

进一步地，本方法还包括步骤：根据所述源数据资产表征得到多个源数据组合成的数据资产的评估价值。