[发明专利]一种电商用户画像数据生成方法、装置和计算设备

说明书

本发明是关于一种电商用户画像数据生成方法、装置和计算设备。该方法包括：采集用户基础数据；对所述用户基础数据进行处理，生成用户定义标签数据；利用用户标签算法模型对用户基础数据和所述用户定义标签数据进行计算得出用户模型标签；根据用户定义标签和用户模型标签生成用户画像数据。本实施例的用户标签包括基础的定义标签之外扩展了用户模型标签，扩展了用户标签类型，从而可以生成更完整准确的用户画像数据，进而为电商平台作出更准确的用户商品推荐，广告推荐和渠道选择。

技术领域

本发明涉及电商数据处理技术领域，尤其涉及一种电商用户画像数据生成方法、装置和计算机设备。

背景技术

电商领域的用户画像是一个抽象出来的用户信息的集合，可以反映一个用户的行为以及消费习惯，用户画像即把一个用户信息化、标签化。早期的用户画像的构建更多是通过对部分用户进行多方面信息的调研和各种访谈收集用户信息，然后将多种信息分类聚合，筛选出几个有典型特征来代表用户。随着用户规模的急剧增加和产品的业务范围越来越广泛，用户信息、行为信息越来越丰富。早期的用户画像的体系表达用户的信息并不全面，不能表达用户真实的信息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种电商用户画像数据生成方法、装置和计算机设备，能生成更完整准确的用户画像数据，进而为电商平台作出更准确的用户商品推荐，广告推荐和渠道选择。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种电商用户画像数据生成方法，包括：

采集用户基础数据；

对所述用户基础数据进行处理，得到用户定义标签数据；

利用用户标签算法模型对用户基础数据和所述用户定义标签数据进行计算得出用户模型标签；

根据用户定义标签和用户模型标签得到用户画像数据。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据采集模块、数据处理模块、模型标签计算模块和用户画像数据生成模块；

数据采集模块，用于采集用户基础数据；

数据处理模块，用于对所述用户基础数据进行处理，得到用户定义标签数据；

模型标签计算模块，用于利用用户标签算法模型对用户基础数据和所述用户定义标签数据进行计算得出用户模型标签；

用户画像数据生成模块，用于根据用户定义标签和用户模型标签得到用户画像数据。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：能生成完整准确的用户画像数据，进而为电商平台作出更准确的用户商品推荐，广告推荐和渠道选择。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的一种电商用户画像数据生成方法的流程图；

图2是本发明根据一示例性实施例示出的一种电商用户画像数据生成装置的示意图框图；

图3是本发明根据一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式