[发明专利]资源配置方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：

接收患者的急救信息，并在所述急救信息中提取出患者的位置信息；

根据所述患者的位置信息判断患者所属的空间格网信息，根据所述空间格网信息获取患者与各医疗机构之间的空间可达性信息；

根据所述患者与各医疗机构之间的空间可达性信息，为患者匹配急救机构和出警急救车；

根据所述出警急救车的地理位置信息，通过预设的路径规划算法，为所述出警急救车规划出警路线，以使所述出警急救车执行患者接收任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述患者的位置信息判断患者所属的空间格网信息，根据所述空间格网信息获取患者与各医疗机构之间的空间可达性信息，包括：

根据所述患者的位置信息，获取患者所处的经纬度信息；

根据所述经纬度信息，判断患者所属的空间格网信息；

通过势能模型，获取各空间格网与各医疗机构之间的空间可达性信息；

根据各空间格网与各医疗机构之间的空间可达性信息和患者所属的空间格网信息，得到患者与各医疗机构之间的空间可达性信息，将所述空间可达性信息上传至区块链中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过势能模型，获取各空间格网与各医疗机构之间的空间可达性信息，包括：

获取各空间格网内的人口数量信息、各医疗机构的医疗资源信息以及各空间格网与各医疗机构之间的时间信息、距离信息和出行摩擦信息；

根据各空间格网与各医疗机构之间的时间信息、距离信息和出行摩擦信息，得到各空间格网与各医疗机构之间的交通阻抗信息；

根据所述各空间格网内的人口数量信息和各空间格网与各医疗机构之间的交通阻抗信息，得到各医疗机构的人口规模影响信息；

根据所述各医疗机构的人口规模影响信息、各医疗机构的医疗资源信息、以及各空间格网与各医疗机构之间的交通阻抗信息，得到各空间格网与各医疗机构之间的空间可达性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述患者与各医疗机构之间的空间可达性信息，为患者匹配急救机构和出警急救车，包括：

根据所述患者与各医疗机构之间的空间可达性信息，筛选出空间可达性在预设范围内的医疗机构作为备选急救机构；

获取备选急救机构的急救车调配信息，并根据所述急救车调配信息筛选出可用的急救车作为备选急救车；

通过预设的路径规划算法，在备选急救车中筛选出预计达到时间最短的急救车作为出警急救车；

根据患者与各备选急救机构之间的空间可达性信息，为患者匹配急救机构。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述急救车配置信息筛选出可用的急救车作为备选急救车，包括：

在所述急救信息中提取出患者的病情信息，并根据所述病情信息为患者匹配出至少一种疾病类型；

根据所述至少一种疾病类型，为患者匹配所需急救车的类型；

根据患者所需急救车的类型和急救车配置信息，在急救车合集中筛选出未出警的急救车作为备选急救车。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设区域内各医疗机构的医疗资源信息，并在所述医疗资源信息中提取中各医疗资源的库存信息；

根据所述各医疗资源的库存信息，通过预训练的医疗资源预警模型，得到各医疗机构中各医疗资源的预计使用时间；

根据所述各医疗机构中各医疗资源的预计使用时间，生成医疗资源预警信息以及医疗资源调配方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述医疗资源预警模型的训练方法包括：

采集各医疗机构中各医疗资源的历史库存数据和各医疗机构的患者病例信息并进行预处理，得到样本数据；

将所述样本数据划分为训练集和测试集；

将所述训练集中样本数据输入到深度学习网络中，利用回归算法对所述深度学习网络进行训练，得到预测模型；

根据所述测试集的样本数据，对所述预测模型进行参数修订，得到基于深度学习网络的医疗资源预警模型。