[发明专利]眼底图像预测方法及装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种眼底图像预测方法，其特征在于，包括：

对至少一个眼底图像进行预处理，得到至少一个输入图像；

将所述至少一个输入图像输入至N个图像识别模型，其中，所述图像识别模型是预先根据输入图像的样本以及特征值训练得到的，每个所述图像识别模型具有权重值，N为大于或等于2的整数；

根据所述N个图像识别模型分别对应的权重值以及输出，确定所述至少一个眼底图像的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对至少一个眼底图像进行预处理，得到至少一个输入图像包括：

对所述至少一个眼底图像进行裁切；

对进行裁切后的眼底图像进行尺寸均一化，以得到所述输入图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述至少一个眼底图像进行裁切包括：

确定所述眼底图像的半径；

对所述眼底图像的轮廓进行标记；

对所述眼底图像的缺失部分进行填充。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对进行裁切后的眼底图像进行尺寸均一化，以得到所述输入图像包括：

通过预设模板对所述眼底图像的尺寸进行调整，以得到所述输入图像。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述N个图像识别模型中分别对应不同的缩放尺寸；其中，将所述至少一个输入图像输入至N个图像识别模型包括：

以所述N个图像识别模型中分别对应的缩放尺寸对所述眼底图像的进行尺寸调整；

将经过尺寸调整后的输入图像输入至对应的图像识别模型中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述N个图像识别模型分别对应的权重值以及输出，确定所述至少一个眼底图像预测结果包括：

获取所述N个图像识别模型分别对应的权重值以及输出，其中，所述图像识别模型的权重值是根据所述图像识别模型对应的缩放尺寸训练得到；

根据所述N个图像识别模型分别对应的权重值对所述N个图像识别模型分别对应的输出确定N个判别结果；

依次对所述判别结果与预设预测阈值进行比较，以得到所述预测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依次对所述判别结果与预设预测阈值进行比较，以得到所述预测结果包括：

若所述判别结果大于预设预测阈值，则将所述预设预测阈值更新为所述判别结果；

若所述判别结果小于所述预设预测阈值，则保持所述预设预测阈值不变；

根据所述N个图像识别模型分别对应的权重值对所述N个图像识别模型分别对应的输出进行组合，以得到所述预测结果。

8.一种眼底图像预测装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于对至少一个眼底图像进行预处理，得到至少一个输入图像；

识别单元，用于将所述至少一个输入图像输入至N个图像识别模型，其中，所述图像识别模型是预先根据输入图像的样本以及特征值训练得到的，每个所述图像识别模型具有权重值，N为大于或等于2的整数；

确定单元，用于根据所述N个图像识别模型分别对应的权重值以及输出，确定所述至少一个眼底图像的预测结果。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的眼底图像预测方法。

10.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的眼底图像预测方法。